| 講演名 | 2014-03-07 SVMを用いた静止画像に対するノイズ判別法(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) 青嶋 大地, 稲積 泰宏, 堀田 裕弘, |
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| 抄録(和) | 従来の研究では,ブラーやガウシアンノイズのような単一のノイズを含む画像を対象にノイズ判別を行っていた.しかし,世の中で利用される画像は圧縮,伝送および再構成のような,いくつかの段階でノイズを伴う処理が行われている.したがって,単一のノイズを含む画像だけではなく,複数のノイズが含まれる画像も数多く存在する.そのため,複数のノイズが含まれる画像に対しても,ノイズを判別する必要がある.そこで,本研究では,複数のノイズが含まれる画像のノイズを除去する前処理として,サポートベクターマシン(SVM)を用いてノイズの種類を判別する手法を提案する.実験結果より,複数のノイズが含まれる画像のノイズの種類を判別するためには,複数のノイズ専用の判別器を作成する必要があることがわかった. |
| 抄録(英) | Conventional noise identification method are performed against single noise such as blur and gaussian noise. However, digital images are subject to a wide variety of distortions during processing, compression, transmission and reproduction. Therefore, it is necessary to identify not only single noise image, but also multiple distortions images. In this paper, we propose a noise identification method using SVM for still images. The experiment result shows that multiple noise identification require multiple only noise discriminator. |
| キーワード(和) | SVM / 複数のノイズ判別 / 判別器 |
| キーワード(英) | SVM / Multiple noise identification / Discriminator |
| 資料番号 | IMQ2013-49,IE2013-158,MVE2013-87 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2014/2/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVMを用いた静止画像に対するノイズ判別法(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A noise identification method using SVM for still images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(2)（和/英） | 複数のノイズ判別 / Multiple noise identification |
| キーワード(3)（和/英） | 判別器 / Discriminator |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 青嶋 大地 / Daichi AOSHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院理工学教育部 Graduate School of Science and Engineering for Education, University of Toyama |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲積 泰宏 / Yasuhiro INAZUMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院理工学研究部 Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀田 裕弘 / Yuukou HORITA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院理工学研究部 Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama |
| 発表年月日 | 2014-03-07 |
| 資料番号 | IMQ2013-49,IE2013-158,MVE2013-87 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 470 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |