| 講演名 | 2014-03-06 Multifractal computation based feature descriptor for texture classification , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper describes a textural feature extraction based on multifractal computation. Multifractal is used to measure the complexity of natural texture. Using multifractal computation, we derived a high-dimensional feature space to describe the pixels' local and spatial distribution characteristics. Our. feature descriptor utilizes four multifractal measures that are invariant for the rotational changes of the texture. We investigated the performance of multifractal feature descriptor by comparing the classification accuracies of three popular feature descriptors. The results indicate that multifractal features contain higher discrimination capacity. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Texture classification / Textural feature descriptors / Fractal / Multifractal |
| 資料番号 | IMQ2013-44,IE2013-153,MVE2013-82 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2014/2/27(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multifractal computation based feature descriptor for texture classification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Texture classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Chamidu Atupelage |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Imaging Science and Engineering Laboratory, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014-03-06 |
| 資料番号 | IMQ2013-44,IE2013-153,MVE2013-82 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 470 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |