講演名 2014-03-06
輪郭線からの形状モデル生成に基づく物体検出に関する研究(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般)
江口 純裕, 青木 工太, 長橋 宏,
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抄録(和) 画像から任意の物体を自動的に検出することは,画像処理分野においての重要な課題の一つである.しかし,物体の正確な位置・姿勢・見え方が分からない状態で物体を正確に検出することは一般的に困難な問題である.そこで本研究では,教師なし学習手法である環状自己組織化マップにより,近似表現された物体輪郭線を用いて姿勢や見え方が未知の自然画像の中から任意の物体を検出することを目的とする.近似表現された物体輪郭線をテンプレートモデルとして,対象とする物体が異なる形状をした画像同士からマッチングを取り,特徴を学習させる.また,局所的に見れば変形していない部分が存在するという仮定のもと,不変である部分に着目し,変形を考慮したテンプレートモデルとした.
抄録(英) In this paper, we propose a method for object detection from an image. Automatic detection of objects from an image, is one of the most important issues in the field of image processing. However, It is a difficult problem to detect objects that does not know the position, posture and direction. Therefore, we detect an object using a contour is represented by a Cyclic Self-Organizing Map. Experimental result shows that the proposed method can detect an object is involved deformation.
キーワード(和) 物体検出 / 自己組織化マップ / シェイプモデリング
キーワード(英) Object detection / Self-Organizing Map / Shape Modeling
資料番号 IMQ2013-36,IE2013-145,MVE2013-74
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2014/2/27(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 輪郭線からの形状モデル生成に基づく物体検出に関する研究(五感メディア,食メディア,ソーシャルメディア,マルチメディア,仮想環境基礎,映像符号化,クラウド,モバイル,ネットワーク,及びこれらの品質と信頼性,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Object detection based on the shape model generation from contours
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 物体検出 / Object detection
キーワード(2)(和/英) 自己組織化マップ / Self-Organizing Map
キーワード(3)(和/英) シェイプモデリング / Shape Modeling
第 1 著者 氏名(和/英) 江口 純裕 / Atsuhiro EGUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院総合理工学研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 青木 工太 / Kota AOKI
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学像情報工学研究所
Imaging Scienceand Engineering Laboratory, Tokyo Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 長橋 宏 / Hiroshi NAGAHASHI
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学像情報工学研究所
Imaging Scienceand Engineering Laboratory, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2014-03-06
資料番号 IMQ2013-36,IE2013-145,MVE2013-74
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 470
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日