| 講演名 | 2014-03-07 Sparse clustered networksに基づく低電力IP lookup処理用LSI実現に関する研究(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般) 鬼沢 直哉, / 羽生 貴弘, |
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| 抄録(和) | 本稿では,Sparse clustered networks (SCN)と呼ばれる連想メモリを活用したIP lookup用検索アルゴリズムとそのハードウェア実装について述べる.提案SCNではIPアドレスとその出力ポート情報自身を記憶するのではなく,その関連情報(リンク)のみを記憶させることで,アドレス情報をそのまま記憶するTernary Content-Addressable Memory (TCAM)実現と比較して、大幅にメモリ量を削減可能になる.さらに,リンク情報をSRAMから読み出すことで検索が実現可能なことから,総当り検索を行うTCAMと比較して大幅な消費電力削減が可能になる.TSMC 65nm CMOSによりハードウェア実装を行い,その低消費電力性をSPICEシミュレーションにより確認を行う. |
| 抄録(英) | In this paper, a novel architecture for low-power IP lookup engines is introduced. The proposed architecture greatly increases memory efficiency by storing associations between IP addresses and their output rules instead of storing these data themselves. The rules can be determined by simple hardware using a few associations read from SRAMs, eliminating a power-hungry brute-force search of input addresses in TCAMs. The proposed hardware is designed under TSMC 65nm CMOS technology and is evaluated using HSPICE to show the energy efficiency compared to a conventional approach. |
| キーワード(和) | 連想メモリ / ternary content-addressable memory (TCAM) / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Associative memory / ternary content-addressable memory (TCAM) / neural networks |
| 資料番号 | CAS2013-123,SIP2013-169,CS2013-136 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2014/2/27(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Communication Systems (CS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Sparse clustered networksに基づく低電力IP lookup処理用LSI実現に関する研究(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Low-Power IP Lookup LSI Based on Sparse Clustered Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想メモリ / Associative memory |
| キーワード(2)（和/英） | ternary content-addressable memory (TCAM) / ternary content-addressable memory (TCAM) |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鬼沢 直哉 / Naoya ONIZAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | / 羽生 貴弘 / Warren GROSS |
| 第 2 著者 所属（和/英） | カナダ・マギル大学 McGill University |
| 発表年月日 | 2014-03-07 |
| 資料番号 | CAS2013-123,SIP2013-169,CS2013-136 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 465 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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