| 講演名 | 2014-03-18 Synchronization Likelihood(SL)を利用したFunctional Brain Networkの構築 藤 太一, 浦田 理沙, 山崎 敏正, 黒岩 義之, |
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| 抄録(和) | Functional Brain Network(FBN)とは、思考、認知、運動などに関連した脳活動において、脳領域間のつながり(connectivity)を可視化したものである。本研究では、脳波を利用したネットワークの構築を試みる。男性健常者(67歳、右利き)に対して、安静閉眼時の脳波を16chで計測し、独立成分分析、ダイポール推定により、相異なる脳領域(ノード)を特定した。次に、いくつかの周波数帯について、得られたノード間のconnectivityをSynchronization Likelihood(SL)で定量化しFBN(重み付けなしのグラフ)を構築した。その結果、PET(M.E.Raichle et al.,2001)とfMRI(T.Stein et al.,2000)による従来の研究結果と比較して、左上頭頂小集、左中前頭回、左上前頭回、視床、海馬などが、共通する脳領域であった。さらに、構築したFBNから、α帯においては大域的なつながりが強く、γ帯においては局所的なつながりが強かった。 |
| 抄録(英) | Functional Brain Network (FBN) could visualize the connectivity between brain regions in brain activity associated with thought, cognition, and motor. This study will construct such networks using EEGs (electroencephalograms). For one healthy subject (67-years-old, male and right-handed), 16-ch EEGs was measured when he rest and closed his own eyes. Using Independent Component Analysis (ICA) and Equivalent Current Dipole source Localization (ECDL), we specified several brain regions (nodes). Next, we quantified the connectivity between nodes using Synchronization Likelihood (SL) and constructed Functional Brain Network (unweighted graph). By comparing this result with the previous studies by fMRI and PET, there were common brain regions, for example, the left superior parietal lobule, the left middle frontal gyrus, the left superior frontal gyrus, thalamus, and the hippocampus. Moreover, from the clustering coefficient and the characteristic path length of the FBN, it followed the global connectivity is strong in the alpha band and the local one strong in the gamma band. |
| キーワード(和) | Functional Brain Network / 独立成分分析 / ダイポール推定 / グラフ理論 / Synchronization Likelihood |
| キーワード(英) | Functional Brain Network / ICA / ECDL / graph theory / Synchronization Likelihood |
| 資料番号 | MBE2013-145 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
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| 開催期間 | 2014/3/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | ME and Bio Cybernetics (MBE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Synchronization Likelihood(SL)を利用したFunctional Brain Networkの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Functional Brain Network using Synchronization Likelihood (SL) constructed from EEGs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Functional Brain Network / Functional Brain Network |
| キーワード(2)（和/英） | 独立成分分析 / ICA |
| キーワード(3)（和/英） | ダイポール推定 / ECDL |
| キーワード(4)（和/英） | グラフ理論 / graph theory |
| キーワード(5)（和/英） | Synchronization Likelihood / Synchronization Likelihood |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤 太一 / Taichi TOH |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 Kyusyu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浦田 理沙 / Risa URATA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 Kyusyu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山崎 敏正 / Toshimasa YAMAZAKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 Kyusyu Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 黒岩 義之 / Yoshiyuki KUROIWA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 帝京大学医学部付属溝口病院 University Hospital, Mizonokuchi Teikyo University School of Medicine |
| 発表年月日 | 2014-03-18 |
| 資料番号 | MBE2013-145 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 499 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |