| 講演名 | 2014-03-07 ベイジアンネットワークを用いた観測エリアの決定支援(WIPセッション,スマートエレベータ及び一般) 澤田 めぐみ, 尾崎 敦夫, 渡部 修介, |
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| 抄録(和) | 状況把握(医療診断,敷地内侵入者監視等)のための観測エリア決定支援に,ベイジアンネットワークを活用した状況推定モデルを適用するアプローチが有望視されている.各観測エリアにおいて,状況把握の対象(病気,侵入者の行動意図等)に関わる事象の発生有無は,時間に伴い変化する.しかし,ベイジアンネットワークは時間的に確率が変化する事象を扱う仕組みが無いという課題がある.そこで,本稿では,観測エリア決定支援用途においてベイジアンネットワークヘ時間的概念を導入する方式を提案する.本提案方式では,対象シナリオの一連の各場面について,「時間的な状態(例:未実施/実施中/完了)」を推定するように拡張した.具体的には,「場面の前後の時間的な状態」と「観測情報の取得時刻・内容」に基づき,各場面の「時間的な状態」の各確率値を変化させることで,シナリオの時間進行を表現する.これにより得られた推定結果は,"実施中"の確率が高い場面を優先的に観測すべき対象としてユーザにリコメンドするといったように,活用することができる. |
| 抄録(英) | Bayesian network is desired as an effective approach for the decision support of the observation areas in a situational awareness (medical diagnosis, intruder surveillance and so on). In each observation area, Occurrence or non-occurrence of the events related to the target of situation awareness (disease, intruder's purpose and so on) changes with time. However, Bayesian network cannot handle the probability event that changes with time. To solve this problem, we proposed the method that introduces the time concept to Bayesian network for the decision support of the observation areas. The proposed method extends Bayesian network to estimate the temporal state (for example, inactive, active and complete) about each phase of the target scenario. Specifically, the time progression of the scenario is estimated by changing the probability value of the temporal state of each phase based on "the temporal state of the before and after phases" and "the acquisition time and the content of observation information". This estimation result would be utilized to recommend the phase of the active state as the target that should be observed preferentially. |
| キーワード(和) | ベイジアンネットワーク / 観測計画 / 状況把握 / 意思決定支援 |
| キーワード(英) | Bayesian Network / Observation Planning / Situational Awareness / Decision Support |
| 資料番号 | MSS2013-90 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS |
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| 開催期間 | 2014/2/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Mathematical Systems Science and its applications(MSS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイジアンネットワークを用いた観測エリアの決定支援(WIPセッション,スマートエレベータ及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Decision Support of Observation Areas by Bayesian Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Network |
| キーワード(2)（和/英） | 観測計画 / Observation Planning |
| キーワード(3)（和/英） | 状況把握 / Situational Awareness |
| キーワード(4)（和/英） | 意思決定支援 / Decision Support |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 澤田 めぐみ / Megumi SAWADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corp. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 尾崎 敦夫 / Atsuo OZAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corp. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡部 修介 / Shusuke WATANABE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corp. |
| 発表年月日 | 2014-03-07 |
| 資料番号 | MSS2013-90 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 466 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |