講演名 | 2014-03-07 目領域を重点化したブロックマッチングによる経年変化顔画像人物認証法(ソフトコンピューティング,一般) 岡倉 太朗, 竹田 大起, 荒川 薫, |
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抄録(和) | 顔認証が普及しつつあるが,データベースの登録顔に対して認証対象顔が経年変化している場合,認識精度が低下する.著者らは先に,このように経年変化を起こした顔画像の人物認証を目的とし,ブロックマッチングを用いる方式を提案した.これは,成長に伴い顔の各部がその特徴を維持したまま移動するという原理に基づくもので,ブロックに分けずにマッチングをとる方法やKL変換を用いる方法に対し有効性が示された.本稿では本人同士の特徴をより多く有する部位として目の領域に着目し,目領域の局所評価値を重点化する方式を提案する.これは,右目領域と左目領域各々において類似度を調べると,少なくともどちらか一方において同一人物の類似度が高いことに着目し,右目領域と左目領域の類似度が登録顔全体に対する平均類似度に対してより突出している方の値を評価値に付加するものである。これにより,従来の方式より,認証精度が向上することを実際の顔画像データに対して示す。 |
抄録(英) | Personal authentication from face images is now utilized in various applications, however, the correct recognition rate gets lowered, if age progression exists between the captured face image and the registered one. Authors proposed before a method for personal authentication with such age progression using the block matching algorithm. This method is based on the principle that the face components shift according to age progression, while the features of the face components are kept unchanged. The experimental results showed advantage to the conventional methods without block matching, such as a method with KL transform. In this paper, we newly propose a method to improve the performance of the previous block-matching method by weighting the eye area. The eye area usually expresses each person's characteristics clearly. Since the eye area of a person is similar to that of the same person at least in either right area or left area, the degree of similarity in right-eye area or left-eye area, the value of which is more dominant, is additionally involved in the evaluation function. Computer simulations show the advantage of the new method. |
キーワード(和) | 顔画像 / ブロックマッチング / 人物認証 / 経年変化 |
キーワード(英) | face image / block matching / personal authentication / age-related change |
資料番号 | SIS2013-67 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SIS |
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開催期間 | 2014/2/27(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 目領域を重点化したブロックマッチングによる経年変化顔画像人物認証法(ソフトコンピューティング,一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Block Matching Algorithm Weighting Eye Area for Face Recognition Across Age Progression |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 顔画像 / face image |
キーワード(2)(和/英) | ブロックマッチング / block matching |
キーワード(3)(和/英) | 人物認証 / personal authentication |
キーワード(4)(和/英) | 経年変化 / age-related change |
第 1 著者 氏名(和/英) | 岡倉 太朗 / Taro OKAKURA |
第 1 著者 所属(和/英) | 明治大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Meiji University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 竹田 大起 / Daiki TAKEDA |
第 2 著者 所属(和/英) | 明治大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Meiji University |
第 3 著者 氏名(和/英) | 荒川 薫 / Kaoru ARAKAWA |
第 3 著者 所属(和/英) | 明治大学総合数理学部先端メディアサイエンス学科 School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University |
発表年月日 | 2014-03-07 |
資料番号 | SIS2013-67 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 467 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 5 |
発行日 |