講演名 | 2014-03-06 雑音環境下における音響的類似単語の認識について(ソフトコンピューティング,一般) 宮崎 善行, 荒金 康人, 宮永 喜一, |
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抄録(和) | 本論文では,発音が似ていて認識が難しい単語の音声認識精度を改善する手法を提案する.子音が異なるだけで母音配列が同じ場合,雑音が少ない場合においても,子音に関するSNRが高くならないために,認識精度が悪くなる.そこで,HMMに基づく従来の雑音ロバスト音声認識を行った後に,発音が似ている単語ペアの音響的に差異のある区間を抽出し,特徴抽出をさらに詳細に行って,再度雑音ロバスト音声認識を行う.これにより,雑音環境下において発音が似ていて認識が難しい単語の平均認識率は,すべての場合で従来手法の認識率以上に改善することができた. |
抄録(英) | In this paper, we propose the method which improves the speech recognition accuracy of acoustically similar words. For example when there is a different consonant in two acoustically similar words where the sequences of their vowels are same, it is difficult to recognize them correctly under noise circumstances. In our propose system, after a conventional HMM based speech recognition is applied, acoustically difference in these words is estimated and then noise robust speech recognition is again applied for their precise speech features. As a result, it is shown that the recognition accuracy can be improved under any environments. |
キーワード(和) | 音声認識 / 音響的類似単語 / 雑音ロバスト / 隠れマルコフモデル / ビタビアライメント |
キーワード(英) | Speech recognition / similar words / Noise robust / Hidden Markov model / Viterbi alignment |
資料番号 | SIS2013-57 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SIS |
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開催期間 | 2014/2/27(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 雑音環境下における音響的類似単語の認識について(ソフトコンピューティング,一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | About the Speech Recognition of Acoustically Similar Words under the Noise Environment |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 音声認識 / Speech recognition |
キーワード(2)(和/英) | 音響的類似単語 / similar words |
キーワード(3)(和/英) | 雑音ロバスト / Noise robust |
キーワード(4)(和/英) | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov model |
キーワード(5)(和/英) | ビタビアライメント / Viterbi alignment |
第 1 著者 氏名(和/英) | 宮崎 善行 / Yoshiyuki MIYAZAKI |
第 1 著者 所属(和/英) | 株式会社レイトロン新事業推進部 Production Department, RayTron, INC. |
第 2 著者 氏名(和/英) | 荒金 康人 / Yasuhito ARAKANE |
第 2 著者 所属(和/英) | 株式会社レイトロン新事業推進部 Production Department, RayTron, INC. |
第 3 著者 氏名(和/英) | 宮永 喜一 / Yoshikazu MIYANAGA |
第 3 著者 所属(和/英) | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
発表年月日 | 2014-03-06 |
資料番号 | SIS2013-57 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 467 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |