| 講演名 | 2014-03-06 HMMを用いた歩行足音による個人識別に関する一検討(ソフトコンピューティング,一般) 田中 宏宜, 板井 陽俊, 安川 博, |
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| 抄録(和) | 人間の足音には固有の特徴があり,我々は足音を聞くことで個人を認識することがある.近年,歩行足音による個人識別が可能であることが示され,足音の解析や識別率の向上に関する研究が進められるとともに,足音から様々な情報を抽出するシステムへの応用が期待されている.足音を用いた個人の自動判別が可能となればセキュリティシステムの一環として防犯対策,早期犯人逮捕などに貢献できるシステムを実現できる.本研究では従来研究では適用されていないHMMを用いた歩行足音の識別を試みる. |
| 抄録(英) | We can often understand the pedestrian from the footstep in the limited condition since the human footstep has characteristics due to a gait, footwear and floor environment. The footstep analysis to realize the footstep identification and the walking state system has been investigated. The footstep based personal identification system achieves the novel surveillance system. This paper provides a footstep identification using Hidden Malkov Model and cepstra. |
| キーワード(和) | 歩行足音 / 個人識別 / HMM / メルケプストラム |
| キーワード(英) | Footstep / Gender recognition / surveillance system |
| 資料番号 | SIS2013-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2014/2/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | HMMを用いた歩行足音による個人識別に関する一検討(ソフトコンピューティング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Footstep Based Personal Identification Using HMM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩行足音 / Footstep |
| キーワード(2)（和/英） | 個人識別 / Gender recognition |
| キーワード(3)（和/英） | HMM / surveillance system |
| キーワード(4)（和/英） | メルケプストラム |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 宏宜 / Hiroki TANAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中部大学工学部 College of Engineering, Chubu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 板井 陽俊 / Akitoshi ITAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学工学部 / College of Engineering, Chubu University / |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安川 博 / Hiroshi YASUKAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | |
| 発表年月日 | 2014-03-06 |
| 資料番号 | SIS2013-56 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 467 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |