講演名 2014-02-06
ユーザ興味を反映した情報推薦のための潜在的ディリクレ配分法を用いた協調フィルタリング(抽出,第4回テキストマイニング・シンポジウム)
渡邊 恵太, 加藤 昇平,
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抄録(和) 近年、マイクロブログが即時性の高い情報源として注目されている。一方でマイクロブログからユーザが興味ある情報を即時的に獲得するには、従来のキーワード検索では十分に対応できない。そのため、マイクロブログにおいてはユーザが必要とする情報を即時的に獲得する機能が必要である。そのようなシステムでは,ユーザの興味を明らかにすることが重要である.そこで、本研究では潜在的ディリクレ配分法と協調フィルタリングを用い、Twitter上の投稿を分析することでユーザの興味対象を分析する手法を提案する.
抄録(英) Recently, Twitter attracts much attention as real time information sources. However, conventional searching methods like keyword search are not enough to acquire information about user interest from Twitter immediately, because user must type a keyword every time when they want to search. Consequently, the real time recommendation system based on user interest is requrired. It is importante for such a system to analyze user interest from Twitter. In this paper, we propose a method of analyzing user interest used by collaborative filtering based on latent dirichlet allocation.
キーワード(和) 情報推薦 / ウェブマイニング / トピックモデル
キーワード(英) Recommendation System / Web Mining / Topic Model
資料番号 NLC2013-50
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2014/1/30(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ユーザ興味を反映した情報推薦のための潜在的ディリクレ配分法を用いた協調フィルタリング(抽出,第4回テキストマイニング・シンポジウム)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Collaborative Filtering Based on Latent Dirichlet Allocation for Tweet Recommendation Reflecting User Preference
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 情報推薦 / Recommendation System
キーワード(2)(和/英) ウェブマイニング / Web Mining
キーワード(3)(和/英) トピックモデル / Topic Model
第 1 著者 氏名(和/英) 渡邊 恵太 / Keita WATANABE
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 加藤 昇平 / Shohei KATO
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology
発表年月日 2014-02-06
資料番号 NLC2013-50
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 429
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日