| 講演名 | 2014-02-06 PSOを用いた音声のスパース性に基づく複数音源追尾(学生セッション) 平川 真里, 陶山 健仁, |
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| 抄録(和) | 本研究では,2マイクロホンによる複数音源追尾について検討する.提案手法では,音声のスパース性を仮定し,全周波数帯域のMUSIC(MUltiple SIgnal Classification)スペクトルを加算する.MUSICスペクトルのピークサーチにPSO(Particle Swarm Optimization)を用いる.その際,PSOの評価関数にペナルティ関数を付加し,同一ピークへの収束および空間エイリアシングによる偽りのピークへの収束を回避する.実環境実験より提案手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | In this paper, a method for sound source tracking by two microphones is proposed. In this method, PSO (Particle Swarm Optimization) is used for searching multiple peaks on MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) spectrum based on speech sparseness. A penalty function is added in an evaluation function of PSO for avoiding the spatial aliasing and catching multiple peaks. Several experiments were conducted in an actual room to evaluate the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | マイクロホンアレー / 音源追尾 / スパース性 / PSO |
| キーワード(英) | microphone array / sound source tracking / speech sparseness / PSO |
| 資料番号 | CAS2013-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS |
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| 開催期間 | 2014/1/30(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Circuits and Systems (CAS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | PSOを用いた音声のスパース性に基づく複数音源追尾(学生セッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiple Sound Source Tracking Based on Speech Sparseness using PSO |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロホンアレー / microphone array |
| キーワード(2)（和/英） | 音源追尾 / sound source tracking |
| キーワード(3)（和/英） | スパース性 / speech sparseness |
| キーワード(4)（和/英） | PSO / PSO |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平川 真里 / Masato HIRAKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学工学部電気電子工学科 School of Engineering, Tokyo Denki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 陶山 健仁 / Kenji SUYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学工学部電気電子工学科 School of Engineering, Tokyo Denki University |
| 発表年月日 | 2014-02-06 |
| 資料番号 | CAS2013-76 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 427 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |