| 講演名 | 2014-02-18 映像解析を用いたH.264/AVC圧縮動画像のPSNR予測(ITS画像処理,一般) 若林 雅大, 粂川 高広, 甲藤 二郎, 和田 直史, |
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| 抄録(和) | 画像の高能率符号化方式では、量子化に伴う情報量の削減とともに画質劣化が起こる。我々は過去に圧縮動画像の復号画像のみからPSNRの推定を行うNR (Non-Reference)型のブラインド推定を提案してきた。本稿ではその応用として、原動画像を入力として、H./264/AVCで圧縮した際のPSNRを予測する手法の提案を行う。その結果、80%以上の動画像フレームが予測誤差5dB以内でPSNRが予測可能であることが分かった。 |
| 抄録(英) | In video coding, image quality degradation is inevitable due to quantization steps in the encoding process. We had proposed a blind type (no-reference type) PSNR estimation method which uses SVM and natural image statistics. In this paper, as an application of the blind PSNR estimation, we propose a method to predict PSNRs of video sequences before applying video compression by using image features of the original video sequences. As a result, we reveal that we can predict sufficient PSNRs for more than 80% frames within 5dB prediction errors. |
| キーワード(和) | PSNR / SVM / ブラインド推定 / H.264/AVC / 領域分割 |
| キーワード(英) | PSNR / SVM / Blind Estimation / H.264/AVC / Region Segmentation |
| 資料番号 | ITS2013-62,IE2013-127 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 2014/2/10(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 映像解析を用いたH.264/AVC圧縮動画像のPSNR予測(ITS画像処理,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | PSNR Prediction of H.264/AVC Compressed Video using Image Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | PSNR / PSNR |
| キーワード(2)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(3)（和/英） | ブラインド推定 / Blind Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | H.264/AVC / H.264/AVC |
| キーワード(5)（和/英） | 領域分割 / Region Segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 若林 雅大 / Masahiro Wakabayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学基幹理工学研究科 School of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 粂川 高広 / Takahiro Kumekawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学基幹理工学研究科 School of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学基幹理工学研究科 School of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 和田 直史 / Naofumi Wada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社サムスン日本研究所 SAMSUNG R&D Institute Japan |
| 発表年月日 | 2014-02-18 |
| 資料番号 | ITS2013-62,IE2013-127 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 434 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |