| 講演名 | 2014/2/6 位相の勾配情報を用いたSIFTの特徴記述の改善(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション) 細田 宜昭, 久保田 彰, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | SIFTは画像の勾配情報を基に得られる局所特徴量で,画像の回転やスケール変化等に頑健である.また,画像に歪みが生じる変化の場合では頑健性が低いという問題を持つ.本研究では,SIFTの2段階の処理のうち2段階目の特徴量の記述において,入力画像から生成した位相限定画像を導入する手法を提案する.位相限定画像は,画像の振幅成分をすべて1に正規化し位相成分を強調した画像である.位相成分には,重要な画像情報が多く含まれることから,SIFTの頑健性や問題点に対して有用な情報が得られることが見込める.実験では,視点変化の大きい画像を用いた2画像間のマッチングにより正解率を取得し,従来手法との精度を比較した. |
| 抄録(英) | SIFT is a local feature amount obtained by the gradient information of the image, which is robust to changes in the scale and rotation of the image. In addition, in the case of change distortion occurs in the image, there is a problem robustness is low. This paper proposes a method for applying a phase-only images made from the input image in the description of the feature amount of SIFT. Because of the important image information are rich in phase component, can be expected to acquire useful information for SIFT. In the experiment, to obtain the correct ratio by matching using the image viewpoint is changed, to compare the accuracy of the conventional methods. |
| キーワード(和) | SIFT / 位相限定画像 / 特徴記述 / 対応点マッチング |
| キーワード(英) | SIFT / Phase-only image / Feature description / Matching |
| 資料番号 | CNR2013-53,PRMU2013-145 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR |
|---|---|
| 開催期間 | 2014/2/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Cloud Network Robotics (CNR) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 位相の勾配情報を用いたSIFTの特徴記述の改善(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Feature Description of SIFT Using a Gradient of Phase Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SIFT / SIFT |
| キーワード(2)（和/英） | 位相限定画像 / Phase-only image |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴記述 / Feature description |
| キーワード(4)（和/英） | 対応点マッチング / Matching |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 細田 宜昭 / Yoshiaki HOSODA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中央大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Chuo University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 久保田 彰 / Akira KUBOTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中央大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Chuo University |
| 発表年月日 | 2014/2/6 |
| 資料番号 | CNR2013-53,PRMU2013-145 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 432 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | |