| 講演名 | 2014/2/6 GLACを利用した調理動作認識(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション) 堀田 総一郎, 大山 航, 若林 哲史, 木村 文隆, |
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| 抄録(和) | 近年,人物のジェスチャー認識や不審動作の検出など,動画に対する画像認識の関心が高まっている.しかし,カメラのみで人物の複雑な動作を検出することは,容姿や動作の多様性から多くの問題を抱えている.そこで本研究では,動画中の人物だけでなく,人物の周辺環境やその変化も利用することで,特定の環境中での複雑な動作を認識することを目指す.そのために,Gradient Local Auto-Correlation(GLAC)を動画に適用できるよう拡張したCubic GLAC(CGLAC)特徴を提案し,サポートベクタマシンで分類する手法を構築した.Kitchen Scene Context based Gesture Recognition(KSCGR)データセットを用いたキッチンでの調理動作認識実験を行い,性能を評価した.KSCGRコンテストの評価方法を用いてGLAC,CGLACの認識結果を評価した結果,CGLACを用いた時,GLACを用いた時に比べて認識率で2.6%,KSCGR評価スコアで5.1%高い結果が得られた. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 動作認識 / GLAC / サポートベクタマシン |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CNR2013-45,PRMU2013-137 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR |
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| 開催期間 | 2014/2/6(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Cloud Network Robotics (CNR) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | GLACを利用した調理動作認識(ポスターセッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Cooking Motion Recognition based on Gradient Local Auto Correlation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動作認識 |
| キーワード(2)（和/英） | GLAC |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクタマシン |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀田 総一郎 / Soichiro HOTTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie-University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大山 航 / Wataru OHYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie-University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 若林 哲史 / Tetsushi WAKABAYASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie-University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 文隆 / Fumitaka KIMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie-University |
| 発表年月日 | 2014/2/6 |
| 資料番号 | CNR2013-45,PRMU2013-137 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 432 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | |