講演名 2014/2/6
空間的な人数分布推定のための記憶型回帰の検討(一般セッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)
田渕 義宗, 高橋 友和, 出口 大輔, 井手 一郎, 村瀬 洋, 黒住 隆行, 柏野 邦夫,
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抄録(和) カメラを用いた群集解析は公共の安全やマーケティングなどに需要がある.群集解析の中でも,我々は小領域毎の人数を求める空間的な人数分布推定を検討する.しかし,カメラから離れた場所では人物間の遮蔽が発生するので,空間的な人数分布を正しく推定することは困難である.そこで我々は,複数視点のカメラから撮影された画像を用いて記憶型回帰により人数分布を推定する手法を提案する.本手法は,人数分布と群集の見えの対応表を用いるものであり,群集の見えは遮蔽を含んでいるため,遮蔽に頑健な人数分布推定手法が実現される.評価実験において,提案手法の人数分布推定精度を評価した.
抄録(英) Crowd analysis using camera is required for public safety and marketing. In this report, among the crowd analysis techniques, we focus on the estimation of spatial people density. It is difficult to accurately estimate people density far from a camera because of occlusion between people. Therefore, we propose a memory-based regression method for spatial people density estimation with images captured from cameras from multiple viewpoints. This method makes use of a table that consists of correspondences between people density maps and crowd appearances. Since the crowd appearances include situations where various occlusions occur, an estimation robust to occlusion should be achieved. In an experiment, we examined the effectiveness of the proposed method.
キーワード(和) 人数分布推定 / 群集解析 / 複数カメラ / 記憶型回帰
キーワード(英) People density estimation / crowd analysis / multiple cameras / memory-based regression
資料番号 CNR2013-35,PRMU2013-127
発行日

研究会情報
研究会 CNR
開催期間 2014/2/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Cloud Network Robotics (CNR)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 空間的な人数分布推定のための記憶型回帰の検討(一般セッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study on memory-based regression for spatial people density estimation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人数分布推定 / People density estimation
キーワード(2)(和/英) 群集解析 / crowd analysis
キーワード(3)(和/英) 複数カメラ / multiple cameras
キーワード(4)(和/英) 記憶型回帰 / memory-based regression
第 1 著者 氏名(和/英) 田渕 義宗 / Yoshimune TABUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学
Nagoya University
第 2 著者 氏名(和/英) 高橋 友和 / Tomokazu TAKAHASHI
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学
Nagoya University
第 3 著者 氏名(和/英) 出口 大輔 / Daisuke DEGUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋大学
Nagoya University
第 4 著者 氏名(和/英) 井手 一郎 / Ichiro IDE
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋大学
Nagoya University
第 5 著者 氏名(和/英) 村瀬 洋 / Hiroshi MURASE
第 5 著者 所属(和/英) 名古屋大学
Nagoya University
第 6 著者 氏名(和/英) 黒住 隆行 / Takayuki KUROZUMI
第 6 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation
第 7 著者 氏名(和/英) 柏野 邦夫 / Kunio KASHINO
第 7 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation
発表年月日 2014/2/6
資料番号 CNR2013-35,PRMU2013-127
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 432
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日