| 講演名 | 2014/2/6 SVMを用いた顔認証実験の検証(一般セッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション) 大林 慎太郎, 舟木 翔太, 塚越 勇規, 北村 拓也, |
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| 抄録(和) | 顔認証は安価なデバイスでも可能であり,非接触式などの利点から広く利用されている.顔認証において代表的な識別器のひとつである部分空間法では,クラスごとに特徴抽出し,低次元な部分空間にすることで特徴量を大幅に削減できる.SVMは高い汎化能力を有しているが,計算コストが高く,顔認証には適さない.しかしながら,二次計画問題を回避して連立方程式を解く最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)や標本特徴空間を用いてLS-SVMにスパース性を付与したスパースLS-SVM(SLS-SVM)が開発され,計算コストの削減と高い認識率が実現されている.またクラス標本特徴空間を用いた高速SLS-SVM(FSLS-SVM)ではSLS-SVM以上の計算コストの削減が実現されている,本論文ではLS-SVM,SLS-SVM,FSLS-SVMを用いた顔認証システムを開発し,それぞれの認識率,学習時間を計測する.さらに,部分空間法との性能比較を行い,その有効性を確認する.また,実験に用いた顔画像は様々な環境下で撮影し,実問題において適用可能か検証する. |
| 抄録(英) | In this paper, we demonstrate the effectiveness of support vector machines (SVMs) for the facial recognition system. we use least squares SVMs (LS-SVMs), sparse LS-SVM (SLS-SVM), fast SLS-SVM (FSLS-SVM) as the types of SVMs. These can train faster than the standard SVMs. So, the face recognition system using these types of SVMs, performs faster than that using the standard SVMs. In computer experiments, we compare the performance of this systems with that using subspace methods which are widely-used for the face recognition systems. |
| キーワード(和) | 顔認証 / サポートベクトルマシン / 部分空間法 |
| キーワード(英) | face recognition / support vector machine / subspace method |
| 資料番号 | CNR2013-34,PRMU2013-126 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR |
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| 開催期間 | 2014/2/6(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Cloud Network Robotics (CNR) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVMを用いた顔認証実験の検証(一般セッション,パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域,環境・エネルギーの課題,ポスターセッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face recognition using Support vector machine |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認証 / face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machine |
| キーワード(3)（和/英） | 部分空間法 / subspace method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大林 慎太郎 / Shintaro OBAYASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 Toyama National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 舟木 翔太 / Shota FUNAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 Toyama National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 塚越 勇規 / Yuki TSUKAGOSHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 Toyama National College of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 北村 拓也 / Takuya KITAMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 Toyama National College of Technology |
| 発表年月日 | 2014/2/6 |
| 資料番号 | CNR2013-34,PRMU2013-126 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 432 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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