| 講演名 | 2014-01-23 進化的距離学習を用いた顔画像クラスタリング(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) 女鹿野 大志, 小野 智司, 福井 健一, 二宮 公紀, 沼尾 正行, 中山 茂, |
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| 抄録(和) | データマイニングや機械学習において距離定義は,クラスタリングや判別学習の結果に多大な影響を与える.著者らは教師ありの大域距離学習方式として,大域的クラスタ妥当性指標に基づいた距離学習を行う方式を提案している.この方式の利点は,クラスラペルを教師データとして直接用いることができる点と,クラスタ近傍とクラスタ内部の評価を同時に行える点である.本研究では,上記の方式が実データに対してどの程度有効であるかを検討する.距離学習を行うことで良好なクラスタリング結果が得られることを確認する. |
| 抄録(英) | In data mining and machine learning, the definition of distance between two data points substantially affects clustering and classification tasks. We previous work by the author proposed a distance metric learning method based on a clustering index with neighbor relation that simultaneously evaluates inter- and intra-clusters. This method requires the number of all pairwise constraints, whereas general distance metric learning methods requires. This study is an attempt to apply this method for facial image clustering. |
| キーワード(和) | 距離学習 / クラスタリング / 教師あり学習 / 進化的アルゴリズム / 顔識別 |
| キーワード(英) | metric learning / clustering / supervised-learning / evolutionary computation / face recognition |
| 資料番号 | PRMU2013-101,MVE2013-42 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/1/16(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 進化的距離学習を用いた顔画像クラスタリング(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Facial Image Clustering by Evolutionary Distance Metric Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 距離学習 / metric learning |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 教師あり学習 / supervised-learning |
| キーワード(4)（和/英） | 進化的アルゴリズム / evolutionary computation |
| キーワード(5)（和/英） | 顔識別 / face recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 女鹿野 大志 / Taishi MEGANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科情報生体システム工学専攻 Department of Information Science and Biomedical Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小野 智司 / Satoshi ONO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科情報生体システム工学専攻 Department of Information Science and Biomedical Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福井 健一 / Ken-ichi FUKUI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 The Institute of Scientific and Industrial Research(ISIR), Osaka University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 二宮 公紀 / Kohki NINOMIYA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科情報生体システム工学専攻 Department of Information Science and Biomedical Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 沼尾 正行 / Masayuki NUMAO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 The Institute of Scientific and Industrial Research(ISIR), Osaka University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 中山 茂 / Shigeru NAKAYAMA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学大学院理工学研究科情報生体システム工学専攻 Department of Information Science and Biomedical Engineering, Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University |
| 発表年月日 | 2014-01-23 |
| 資料番号 | PRMU2013-101,MVE2013-42 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 402 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |