| 講演名 | 2014-01-23 疎な辞書の局所線形性を用いた3次元画像の大局的位置合わせ(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) 伊東 隼人, 井宮 淳, 酒井 智弥, |
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| 抄録(和) | 本稿ではボリュームデータにして、疎な辞書を用いた3次元大域的位置合わせを提案する。大局的位置合わせのひとつとして、テンプレート画像をあらかじめ生成しておいた辞書内の画像に対応づける方法がある。辞書の空間複雑性の削減のため、辞書内の画像集合から参照画像に類似したテンプレート画像を新たに生成する手法を導入する。この新たに生成されたテンプレート画像が少数の辞書内画像からの高精度のレジストレーションを実現する。さらに、ランダム射影を用いて位置合わせのための画像マッチングにおける時間および空間複雑性を削減する。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a 3D global image registration of using a sparse dictionary. For global image registration, template images are registered to a pre-generated image stored in a dictionary. To achieve robustly accurate registration, a large number of transformed images are prepared and stored in the dictionary. To reduce the spatial complexities of this image dictionary, we introduce a method to generate a new template image from a collection of images stored in the image dictionary. This generated template image allows us to achieve accurate image registration, even if the population of image dictionary is relatively small. Furthermore, to reduce the temporal and spatial complexities of matching pairs in registration, we use a random projection to reduce the size of both template and reference images. |
| キーワード(和) | 画像位置合わせ / ボリュームデータ / 局所線形性 / ランダム射影 / 部分空間法 / 最近傍探索 |
| キーワード(英) | image registration / volume data / local linearity / random projection / subsace method / nearest neighbour search |
| 資料番号 | PRMU2013-102,MVE2013-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2014/1/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 疎な辞書の局所線形性を用いた3次元画像の大局的位置合わせ(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 3D Global Image Registration Using Local Linear Property in Sparse Dictionary |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像位置合わせ / image registration |
| キーワード(2)（和/英） | ボリュームデータ / volume data |
| キーワード(3)（和/英） | 局所線形性 / local linearity |
| キーワード(4)（和/英） | ランダム射影 / random projection |
| キーワード(5)（和/英） | 部分空間法 / subsace method |
| キーワード(6)（和/英） | 最近傍探索 / nearest neighbour search |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊東 隼人 / Hayato Itoh |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院融合科学研究科 Graduate School of Advanced Integration Science, Chiba University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井宮 淳 / Atsushi IMIYA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学統合情報センター Institute of Management and Information Technologies, Chiba University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 酒井 智弥 / Tomoya SAKAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長崎大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Nagasaki University |
| 発表年月日 | 2014-01-23 |
| 資料番号 | PRMU2013-102,MVE2013-43 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 403 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |