講演名 | 2014-01-23 プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) 高山 雄史, 渡辺 秀行, 片桐 滋, 大崎 美穂, 松田 繁樹, 堀 智織, |
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抄録(和) | 複数プロトタイプとの距離に基づく識別関数を用いる分類器に大幾何マージン最小分類誤り学習法が適用され,その有効性が示されている.しかし,そのプロトタイプ数の設定を自動的に行う合理的な手法がなく,多くの場合,経験的に設定されてきた.プロトタイプ数は学習の未知標本耐性にも影響し,その合理的な設定法が望まれる.本研究は,この要請に対して,学習途上におけるクラス毎の分類精度に基づいて,各クラスのプロトタイプ数を自動的に最適化する手法を提案するものである.実験を通して,その有効性も明らかにする. |
抄録(英) | Large Geometric Margin Minimum Classification Error (LGM-MCE) training, which adopts geometric-margin-based misclassification measure, was successfully applied to the training of multi-prototype classifiers, of which discriminant function is the geometric distance between an input pattern and multiple prototypes. However, a rational method for setting the number of prototypes has not yet been developed. To alleviate this problem, we propose in this paper a new method for appropriately setting the number of prototypes based on classification accuracies observed in the course of LGM-MCE training. Experiment results clearly demonstrate the high utility of the proposed method. |
キーワード(和) | 最小分類誤り学習 / 幾何マージン / プロトタイプ数 |
キーワード(英) | Minimum classification error / Geometric margin / Number of prototypes |
資料番号 | PRMU2013-94,MVE2013-35 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | MVE |
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開催期間 | 2014/1/16(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training with Automatic Optimization Of The Number of Prototypes |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 最小分類誤り学習 / Minimum classification error |
キーワード(2)(和/英) | 幾何マージン / Geometric margin |
キーワード(3)(和/英) | プロトタイプ数 / Number of prototypes |
第 1 著者 氏名(和/英) | 高山 雄史 / Yuji TAKAYAMA |
第 1 著者 所属(和/英) | 同志社大学 Doshisha University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 渡辺 秀行 / Hideyuki WATANABE |
第 2 著者 所属(和/英) | 情報通信研究機構 NICT |
第 3 著者 氏名(和/英) | 片桐 滋 / Shigeru KATAGIRI |
第 3 著者 所属(和/英) | 同志社大学 Doshisha University |
第 4 著者 氏名(和/英) | 大崎 美穂 / Miho OHSAKI |
第 4 著者 所属(和/英) | 同志社大学 Doshisha University |
第 5 著者 氏名(和/英) | 松田 繁樹 / Shigeki MATSUDA |
第 5 著者 所属(和/英) | 情報通信研究機構 NICT |
第 6 著者 氏名(和/英) | 堀 智織 / Chiori HORI |
第 6 著者 所属(和/英) | 情報通信研究機構 NICT |
発表年月日 | 2014-01-23 |
資料番号 | PRMU2013-94,MVE2013-35 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 403 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |