| 講演名 | 2014-01-23 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) 上原 久嗣, 渡辺 秀行, 片桐 滋, 大崎 美穂, 松田 繁樹, 堀 智織, |
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| 抄録(和) | 最小分類誤り(MCE:Minimum Classification Error)学習法に広く用いられる勾配法は,その対象である非凸な目的関数の最小化にしばしば多くの工夫を必要とし,その運用は必ずしも容易ではない.この問題を軽減するため,扱いが確立され,かつ高速である多クラスサポートベクターマシンの最適化法をMCE法に適用する新しい学習法を提案する.この適用は,MCE学習法の非凸な目標関数を最適化が容易な補助関数に置き換えることによって実現される.提案手法の詳細と,評価実験を通したその基本的性能を紹介する. |
| 抄録(英) | Gradient-descent-based optimization methods used in Minimum Classification Error (MCE) training are not necessarily easily-handled, because they often require careful devices to minimize the non-convex objective of MCE training. To alleviate this difficulty, we propose in this paper a new training method by applying the optimization method of Multi-class Support Vector Machine, which runs fast and does not need know-how, to the MCE method. This application is realized by replacing the non-convex objective of MCE training with a new auxiliary function that is easy to optimize. The paper introduces the definition of proposed method in detail and it briefly reports experimental evaluation results for the proposed method. |
| キーワード(和) | 最小分類誤り学習 / 多クラスサポートベクターマシン / 補助関数法 / カーネル |
| キーワード(英) | Minimum classification error training / Multi-class support vector machine / Auxiliary function method / Kernel |
| 資料番号 | PRMU2013-93,MVE2013-34 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2014/1/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン(人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-Class Support Vector Machine based on Minimum Classification Error Criterion |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り学習 / Minimum classification error training |
| キーワード(2)（和/英） | 多クラスサポートベクターマシン / Multi-class support vector machine |
| キーワード(3)（和/英） | 補助関数法 / Auxiliary function method |
| キーワード(4)（和/英） | カーネル / Kernel |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上原 久嗣 / Hisashi UEHARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学 Doshisha University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 秀行 / Hideyuki WATANABE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 NICT |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 片桐 滋 / Shigeru KATAGIRI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学 Doshisha University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大崎 美穂 / Miho OHSAKI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 同志社大学 Doshisha University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 松田 繁樹 / Shigeki MATSUDA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 NICT |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 堀 智織 / Chiori HORI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 NICT |
| 発表年月日 | 2014-01-23 |
| 資料番号 | PRMU2013-93,MVE2013-34 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 403 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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