講演名 2014-01-28
最適なError-proneモジュール予測器を選択する手法の提案
内宮 秀明, 小形 真平, 海谷 晴彦, 海尻 賢二,
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抄録(和) Error-proneモジュール予測には種々の手法が提案されているが、一意に最適となる手法はなく、検査対象毎に最適な手法を選択する必要がある。Zhiminはf-measureの値を閾値として、適切な訓練データおよびアルゴリズムの選択手法を提案している。本稿ではZhiminが提唱した手法を応用して、より適切にマイニングを行うためにプロジェクトの特徴量を導入することを提案し、その可能性を報告する。
抄録(英) Although various methods are proposed for Error prone module prediction, there is no unique method which is optimal for every project, so it is necessary to choose the optimal method for each target project. Zhimin has proposed the selection technique of suitable training data and an algorithm based on f-measure. In this paper, we applied Zhimin's techniques in order to perform mining more appropriately, and we proposed introducing the features of a project We have done several experiments based on original data and PROMISE data, and show the effectiveness our proposal.
キーワード(和) metrics / data mining / error prone module prediction
キーワード(英) metrics / data mining / error prone module prediction
資料番号 KBSE2013-77
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2014/1/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 最適なError-proneモジュール予測器を選択する手法の提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) The proposal of the technique of selecting the optimal Error-prone module prediction
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) metrics / metrics
キーワード(2)(和/英) data mining / data mining
キーワード(3)(和/英) error prone module prediction / error prone module prediction
第 1 著者 氏名(和/英) 内宮 秀明 / Hideaki Uchimiya
第 1 著者 所属(和/英) 信州大学総合工学系研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Technology, Shinshu University
第 2 著者 氏名(和/英) 小形 真平 / Sinpei Ogata
第 2 著者 所属(和/英) 信州大学総合工学系研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Technology, Shinshu University
第 3 著者 氏名(和/英) 海谷 晴彦 / Haruhiko kaiya
第 3 著者 所属(和/英) 信州大学総合工学系研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Technology, Shinshu University
第 4 著者 氏名(和/英) 海尻 賢二 / Kenji Kaijiri
第 4 著者 所属(和/英) 信州大学総合工学系研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Technology, Shinshu University
発表年月日 2014-01-28
資料番号 KBSE2013-77
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 414
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日