| 講演名 | 2014-01-21 自己組織化写像と強化学習によるゲームエージェント構築(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) 亀井 圭史, 柿添 裕樹, |
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| 抄録(和) | 近年,ゲームエージェントの開発に関する研究が盛んに行われている。例えば,情報処理学会による将棋エージェントの「あから」が日本では有名である。しかしながら,多くのゲームエージェントにおいては計算機の処理能力に依存した最適解の量的探索を用いる。本研究では,自己組織化写像(SOM)と強化学習を用いることで,計算機の処理能力に依存しない生物的な思考によるゲームエージェントの構築を目指す。対象ゲームはシンプルながら状態数の非常に多いオセロとし,SOMの次元圧縮能力や強化学習の最適解探索能力を用いた。 |
| 抄録(英) | Recently, there have been many board game agents such as Chess and Shogi, and they could occasionally defeat professionals. The agents are able to predict possible variations of moves and their efficiencies depend on the improvement in performance of computers. At the moment our purpose is to make a game agent which has low processing ability like human beings. In this paper, we propose to apply SOM and RL for developing the game agent which plays Othello game. |
| キーワード(和) | ゲームエージェント / オセロ / リバージ / 強化学習 / 自己組織化写像(SOM) |
| キーワード(英) | Game Agent / Othello / Reversi / Reinforcement Learning / Self-Organizing Map(SOM) |
| 資料番号 | NC2013-80 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2014/1/13(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織化写像と強化学習によるゲームエージェント構築(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An approach to develop the game agent based on Self-Organizing Map and Reinforcement learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ゲームエージェント / Game Agent |
| キーワード(2)（和/英） | オセロ / Othello |
| キーワード(3)（和/英） | リバージ / Reversi |
| キーワード(4)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(5)（和/英） | 自己組織化写像(SOM) / Self-Organizing Map(SOM) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 亀井 圭史 / Keiji Kamei |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 西日本工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Nishinippon Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柿添 裕樹 / Yuuki KAKIZOE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 西日本工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Nishinippon Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014-01-21 |
| 資料番号 | NC2013-80 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 382 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |