| 講演名 | 2014-01-21 自己組織化マップを用いたIPパケット解析(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) 岡田 望邦, 堂園 浩, |
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| 抄録(和) | 現在,インターネットの普及によりマルウェアの危険が身近になり,個人情報が漏洩する恐れすらある.これらの不正通信に対して,パケットからヘッダ情報とペイロードを取得し,それらの変化によるトラフィック異常の検知を試みる方法が提案されている。本研究では,パケット得た情報を入力ベクトルとし,自己組織化マップを適用したIPパケットの新たな解析手法を提案する。この手法を用いて,IPパケットの時間的遷移の可視化や不正通信の検出実験を試みた。 |
| 抄録(英) | Recently, many packet analysis methods are proposed for the threat of the increasing malware. In this research, the method for the analysis of the IP packet based on SOM(Self-Organizing Map) using the frequency of appearance of IP-packets as input vectors is proposed. The performance of this method is examined by the experiment of detecting the packets generated by emulating malware behaviors. |
| キーワード(和) | IP解析 / SOM / CGH-SOM / マルウェア |
| キーワード(英) | Analysis of IP / SOM / CGH-SOM / malware |
| 資料番号 | NC2013-77 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2014/1/13(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織化マップを用いたIPパケット解析(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of IP packet traffic using Self Organizing Maps |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IP解析 / Analysis of IP |
| キーワード(2)（和/英） | SOM / SOM |
| キーワード(3)（和/英） | CGH-SOM / CGH-SOM |
| キーワード(4)（和/英） | マルウェア / malware |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡田 望邦 / Nozomu OKADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 佐賀大学工学部 Faculty of Engineering, Saga University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 堂園 浩 / Hiroshi DOZONO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 佐賀大学工学部 Faculty of Engineering, Saga University |
| 発表年月日 | 2014-01-21 |
| 資料番号 | NC2013-77 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 382 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |