講演名 2014-01-20
大規模RCGAによる単一ニューロンに対するH-H型モデルパラメータの推定 : カイコガ触角葉ニューロンを対象として(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
後藤 昂彦, 加沢 知毅, 宮本 大輔, ハウプト ステファン周一,
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抄録(和) ニューロンの電気的活動をコンピュータ上でシミュレーションするに当たり,ニューロンのモデルパラメータ,すなわち細胞膜上のイオンチャネルの分布等を推定することが必要となる.先行研究として我々は,遺伝的アルゴリズムをスーパーコンピュータ「京」上で実装し仮想ニューロンに対して大規模並列処理による推定を行った.本研究では,その適用事例としてカイコガ触角葉の投射神経を対象に,実際のニューロンから得られたデータに対する推定を試み,アルゴリズムの性能評価を行った.その結果として,シングルコンパートメントモデルに対するマルチコンパートメントモデルの優位性を確認した.
抄録(英) It is necessary to estimate model parameters of a neuron to simulate electrical activity of the neuron on a computer. We previously estimated model parameters of virtual neurons via massively parallel Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA) implemented on K computer. In this paper, this algorithm was applied to a real projection neuron of a silkmoth antennal lobe and model parameters were estimated. As a result of the experiments, we confirmed the advantage of multi-compartment model over single compartment model.
キーワード(和) 実数値遺伝的アルゴリズム / 昆虫脳シミュレーション / カイコガ触角葉 / 大規模並列計算 / マルチコンパートメントモデル
キーワード(英) Real-coded genetic algorithm / Insect brain simulation / Antennal lobe of silkmoth / Massively parallel computing / Multi-compartment model
資料番号 NC2013-68
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2014/1/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 大規模RCGAによる単一ニューロンに対するH-H型モデルパラメータの推定 : カイコガ触角葉ニューロンを対象として(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Hodgkin Huxley Type Model Parameter Estimation for Single Neuron via Massively Parallel RCGA : Application to the Silkmoth Antennal Lobe Neuron
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 実数値遺伝的アルゴリズム / Real-coded genetic algorithm
キーワード(2)(和/英) 昆虫脳シミュレーション / Insect brain simulation
キーワード(3)(和/英) カイコガ触角葉 / Antennal lobe of silkmoth
キーワード(4)(和/英) 大規模並列計算 / Massively parallel computing
キーワード(5)(和/英) マルチコンパートメントモデル / Multi-compartment model
第 1 著者 氏名(和/英) 後藤 昂彦 / Akihiko GOTO
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 加沢 知毅 / Tomoki KAZAWA
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学先端科学技術研究センター
Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo
第 3 著者 氏名(和/英) 宮本 大輔 / Daisuke MIYAMOTO
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科 /
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
第 4 著者 氏名(和/英) ハウプト ステファン周一 / Stephan Shuichi HAUPT
第 4 著者 所属(和/英)
Department of Biological Cybernetics, Faculty of Biology Bielefeld University
発表年月日 2014-01-20
資料番号 NC2013-68
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 382
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日