講演名 2014-01-20
有色スパイクトリガー平均による効率的な位相応答曲線の推定(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
守永 一彦, 宮田 龍太, 青西 亨,
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抄録(和) 神経細胞の同期特性を理解するうえで,位相応答曲線(Phase Response Curve: PRC)は非常に重要な指標である.近年,このPRCを推定する研究が行われている.Ermentroutらは先行研究においてPRCとホワイトノイズを用いたスパイクトリガー平均(Spike Triggered Average: STA)の関係を明らかにした.本研究では,有色ノイズを用いた場合のcolored STA(cSTA)とPRCの関係式を導出し,cSTAからPRCを推定することが出来ることを示した.また,有色ノイズを用いることで,ホワイトノイズの場合よりも少ないスパイク数でゆらぎの小さいSTAが求まり,精度の良いPRCを得られることを示した.
抄録(英) Phase response curve (PRC) is an important measure to study neural ensemble synchrony. Recently, for this purpose several groups have tried to estimate the PRC from real neurons. Ermentrout et al. derived an equation that relates the PRC to the spike triggered average (STA) when applying white noise to oscillatory neurons. In this paper, we derive an equation that relates the PRC and STA when using colored noise. Here, the STA with colored noise is referred to as a colored spike triggered average (cSTA). On the basis of this relation, we propose a method for estimation of the PRC from the cSTA. Our numerical results suggest that the convergence speed of cSTA to its asymptotic value is faster than that of STA with white noise, and our estimation method can provide the more accurate PRC from the cSTA than from the STA with white noise under finite sample size situations.
キーワード(和) 位相応答曲線 / スパイクトリガー解析 / 有色ノイズ
キーワード(英) Phase Response Curve / Spike Triggered Average / Colored Noise
資料番号 NC2013-67
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2014/1/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 有色スパイクトリガー平均による効率的な位相応答曲線の推定(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Efficient Phase Response Curve Estimation from Colored Spike Triggered Average
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 位相応答曲線 / Phase Response Curve
キーワード(2)(和/英) スパイクトリガー解析 / Spike Triggered Average
キーワード(3)(和/英) 有色ノイズ / Colored Noise
第 1 著者 氏名(和/英) 守永 一彦 / Kazuhiko MORINAGA
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学総合理工学研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 宮田 龍太 / Ryota MIYATA
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学総合理工学研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 青西 亨 / Toru AONISHI
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学総合理工学研究科
Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2014-01-20
資料番号 NC2013-67
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 382
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日