| 講演名 | 2014-01-22 カオス拡散符号を用いたDS/SSの耐ノイズ特性及びその応用 成宮 吉将, 長谷川 幹雄, |
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| 抄録(和) | 直接拡散においてノイズや干渉を減らすために拡散符号の設計は重要である.従来は,線形シフトレジスタに基づいた系列が用いられてきた.一方,最近カオスに基づいた拡散符号が提案されており,負の自己相関をもつ拡散符号の有効性が示されている.本稿では,負の自己相関をもつ拡散符号がDS/SSにおけるノイズに対する有効性をもつか確認し,負の自己相関をもつ拡散符号が耐ノイズ特性をもつことを数値実験によって明らかにした.さらに,負の自己相関をもつ拡散符号をDS/SSを用いた測距法に使用することを考え,シミュレーションプログラムにより従来の拡散符号より測距性能が向上することを示した. |
| 抄録(英) | Designing of spreading codes is important to reduce noise or interference for direct sequence. As spreading codes, linear feedback shift register sequences have often been used. On the other hand, recently, generating method based on chaos have been proposed for spreading codes, effectiveness of spreading codes with negative autocorrelation have been confirmed. In this article, we assume that spreading codes with negative autocorrelation is robust to noise, and noise resistance of negative autocorrelation is shown by numerical experiments. And, we consider that negative autocorrelation is utilized for ranging method using the DS/SS and show accuracy of distance measurement by simulation program. |
| キーワード(和) | DS/SS / カオス拡散符号 / 耐ノイズ特性 / 測距 |
| キーワード(英) | DS/SS / Chaotic Spreading Codes / Robustness to Noise / Ranging Method |
| 資料番号 | NLP2013-163 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2014/1/14(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオス拡散符号を用いたDS/SSの耐ノイズ特性及びその応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance of DS/SS with Chaotic Spreading Codes and its Applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | DS/SS / DS/SS |
| キーワード(2)（和/英） | カオス拡散符号 / Chaotic Spreading Codes |
| キーワード(3)（和/英） | 耐ノイズ特性 / Robustness to Noise |
| キーワード(4)（和/英） | 測距 / Ranging Method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 成宮 吉将 / Yoshimasa NARUMIYA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻 Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長谷川 幹雄 / Mikio HASEGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻 Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science |
| 発表年月日 | 2014-01-22 |
| 資料番号 | NLP2013-163 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 383 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |