| 講演名 | 2014-01-21 逆関数ゼロ遅延モデルを用いたニューラルネットワークの学習 堀内 優太, 早川 吉弘, 佐藤 茂雄, 中島 康治, |
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| 抄録(和) | 生物本来のニューロンに基づいたニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている.これは発信能力を持つニューロンモデルで,一部の組み合わせ最適化問題における極小値問題の完全回避が可能である.しかしながらIDモデルは計算コストが大きい問題があった.そのため大規模な問題にIDモデルを適用するのは困難であった.この問題は逆関数ゼロ遅延モデル(IDLモデル)の提案により,組み合わせ最適化問題においては改善された.しかしIDLモデルの学習性能についてはまだ議論されていない.そこで本研究はIDLモデルに階層型ネットワークを構築し,バックプロパゲーション(BP)学習の導出を検討する. |
| 抄録(英) | The Inverse function Delayed (ID) model has been proposed as one of novel neural models. The ID model has an ability of oscillation, and this model can solve some local minimum problem in combinatorial optimization problems. However, ID model has large calculation cost, and it is difficult to apply for large size combinational optimization problems. This problem was solved by Inverse function Delay-Less (IDL) model in combinational optimization problems. But learning performance of IDL model has not been discussed yet. This study is to build a hierarchical network using by IDL model, and we derive back propagation learning with IDL model. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 階層型ネットワーク / 逆関数 / バックプロパゲーション |
| キーワード(英) | Neural network / Hierarchical network / Inverse function / Back propagation learning |
| 資料番号 | NLP2013-142 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2014/1/14(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 逆関数ゼロ遅延モデルを用いたニューラルネットワークの学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 階層型ネットワーク / Hierarchical network |
| キーワード(3)（和/英） | 逆関数 / Inverse function |
| キーワード(4)（和/英） | バックプロパゲーション / Back propagation learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀内 優太 / Yuta HORIUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設 Laboratory for Brainware Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University:Laboratory for Nanoelectronics and Spintronics Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 早川 吉弘 / Yoshihiro HAYAKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 仙台高等専門学校 Sendai National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 茂雄 / Shigeo SATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設 Laboratory for Brainware Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University:Laboratory for Nanoelectronics and Spintronics Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中島 康治 / Koji NAKAJIMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験説:東北大学電気情報通信研究所ナノ・スピン実験施設 Laboratory for Brainware Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University:Laboratory for Nanoelectronics and Spintronics Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2014-01-21 |
| 資料番号 | NLP2013-142 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 383 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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