| 講演名 | 2014-01-21 2種類の初期値依存性を有するカオスニューラルネットワークの動的特性 浅野 将, 黒岩 丈介, 小高 知宏, 諏訪 いずみ, 白井 治彦, |
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| 抄録(和) | 本研究では,非時励系に拡張されたカオスニューラルネットワークモデルにおける動的特性を研究する.これまでに,我々は,孤立合原カオスニューロンモデルのシステムパラメータに時間依存性を導入し,非時励系に拡張することで,初期値に依存して異なるアトラクタへ収束するアトラクタ共存現象が発現することを明らかにした.しかし,このような特性を動的連想想起を行うカオスニューラルネットワークに導入した際の動的特性は明らかにされていない.そこで本研究では,Adachi & Aiharaカオスニューラルネットワークモデルに時間依存したシステムパラメータを導入し非時励系に拡張する.これによりネットワークには,(i)シナプス結合荷重による初期値依存性と(ii)時間依存したパラメータによる初期値依存性,という2種類の初期値依存性を有することになる.本研究では,非時励系に拡張したカオスニューラルネットワークモデルのシステムダイナミクスがどのような振舞いを持つのか,また2種類の初期値依存性は互いに共存するのかを明らかにすることが目的である.実験の結果,時間依存したパラメータによる初期値依存性とシナプス結合荷重による初期値存性が共存することが明らかになった.例えば,あるパラメータ領域では,時間依存したパラメータに由来の初期値依存性で,出力が周期6とカオス的となった.この出力は,システムの初期出力を変えると,異なる周期6もしくはカオス的応答となり,シナプス結合荷重による初期値依存性共存していた. |
| 抄録(英) | In this paper, we investigate dynamics of non-autonomous chaotic neural network model. We have shown that the non-autonomous isolated chaotic neuron model with a time-dependent system parameter gives attractor coexistence phenomena depending on initial configurations of the system. However, it is still unknown the dynamics of non-autonomous chaotic neural network model with a time-dependent system parameter. Therefore, in this paper, we introduce time-dependent system parameter into Adachi& Aihara chaotic neural network model with association recalling dynamics. Consequently, the model includes two type of dependencies of initial conditions, originating in (i) synaptic connections and in (ii) the time-dependent system parameter. The purposes of this study are to investigate the dynamics of the time-dependent system parameter, and to show whether the two types of dependencies of initial conditions coexist or not. From computer experiments, the two types of dependencies can coexist in the model. For an parameter region, the output of the model reveals period 6 or chaos depending on initial configurations, originating in the time-dependent system parameter. On the other hands, for a different initial configurations, the model gives different period 6 or chaotic response. |
| キーワード(和) | カオスニューラルネットワーク / 初期値依存性 / アトラクタ共存 / 時間依存パラメータ |
| キーワード(英) | chaotic neural network / dependence of initial conditions / attractor coexistance / time-dependent parameter |
| 資料番号 | NLP2013-141 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2014/1/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 2種類の初期値依存性を有するカオスニューラルネットワークの動的特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamics of Chaotic Neural Network with two Types of Initial Conditions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / chaotic neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 初期値依存性 / dependence of initial conditions |
| キーワード(3)（和/英） | アトラクタ共存 / attractor coexistance |
| キーワード(4)（和/英） | 時間依存パラメータ / time-dependent parameter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 浅野 将 / M. ASANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Fukui |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒岩 丈介 / J. KUROIWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Fukui |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小高 知宏 / T. ODAKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Fukui |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 諏訪 いずみ / I. SUWA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Fukui |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 白井 治彦 / H. SHIRAI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 福井大学工学部技術部 Technology Division, Faculty of Engineering, University of Fukui |
| 発表年月日 | 2014-01-21 |
| 資料番号 | NLP2013-141 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 383 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |