| 講演名 | 2014/1/23 統計的ラフ集合手法によるif-thenルール導出に関する考察とシミュレーション実験 加藤 裕一, 佐伯 徹郎, |
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| 抄録(和) | ラフ集合理論は決定表と呼ばれるデータベースから,このデータ集合に埋もれた規則をif-thenルール形式で導出する手法として利用される。本論文では,従来のラフ集合理論のルール導出手法をまとめた後,従来法の問題点をシミュレーション実験により具体的に指摘する。次いでこれらの問題点を改善する統計的ラフ集合手法とそのルール導出アルゴリズム(STRIM)を提案する。STRIMの正当性と有効性をシミュレーションデータに適用して検証している。 |
| 抄録(英) | Rough Sets theory is widely used as a method for estimating and/or inducing knowledge structure of if-then rules from various decision tables. This paper presents results of a retest on rough set rule induction ability of the conventional method by the use of simulation data sets after summarizing it briefly and points out the problems of the conventional one. We here propose a new rule induction method based on a statistical view and its efficient algorithm (STRIM). The validity and usefulness of STRIM is confirmed by applying to the simulation data sets. |
| キーワード(和) | if-thenルール / 下近似・上近似 / 検定法 / アルゴリズム |
| キーワード(英) | if-then rule / lower and upper approximation / statistical test / algorithm |
| 資料番号 | SS2013-63,MSS2013-66 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
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| 開催期間 | 2014/1/23(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Software Science (SS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 統計的ラフ集合手法によるif-thenルール導出に関する考察とシミュレーション実験 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Studies on If-then Rule Induction by Statistical Rough Set Method and its Simulation Experiment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | if-thenルール / if-then rule |
| キーワード(2)（和/英） | 下近似・上近似 / lower and upper approximation |
| キーワード(3)（和/英） | 検定法 / statistical test |
| キーワード(4)（和/英） | アルゴリズム / algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 裕一 / Yuichi Kato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 島根大学総合理工学部 Interdisciplinary Faculty of Science and Engineering, Shimane University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐伯 徹郎 / Tetsuro Saeki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口大学工学部 Faculty of Engineering, Yamaguchi University |
| 発表年月日 | 2014/1/23 |
| 資料番号 | SS2013-63,MSS2013-66 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 422 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |