| 講演名 | 2013-10-04 Twitterからのジオタグ画像収集による視覚的イベント検出(テーマセッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) 金子 昂夢, 柳井 啓司, |
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| 抄録(和) | 近年,スマートフォンのような位置情報を扱えるデバイスの普及に伴い,撮影した画像に位置情報を付加することが容易となった.また,ツイートと呼ばれる短文を投稿できるサービス,Twitterの普及により,自分が今何をしているのか,どこにいるのかといったことを投稿する人が増加してきた.ツイートには本文の他に画像や位置情報を添付でき,外出先で撮影した位置情報付き画像を即座に投稿することができる.本研究では,これらのTwitterに投稿された位置情報付き画像ツイートから視覚的なイベントの検出を試みる.まず,対象をより小さな地域に分割し,各地域において前日の状態と比較して得られるスコアが一定以上となるキーワードを検出した.そして,検出されたキーワードを含むツイートの各画像から画像特徴量を抽出し,クラスタリングを行った.クラスタリング結果からイベントの代表的な画像を選出し,中心座標を計算して地図上に表示させた.実験では,日本とアメリカで投稿されたツイートを用いて,それぞれのデータセットを作成した.検出の結果,台風や虹,花火大会,スポーツの試合といったイベントが検出され,画像からその様子を視覚的に捉えることができた. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | Twitter / イベント検出 / 位置情報付き画像 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2013-66 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/9/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Twitterからのジオタグ画像収集による視覚的イベント検出(テーマセッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| キーワード(2)（和/英） | イベント検出 |
| キーワード(3)（和/英） | 位置情報付き画像 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金子 昂夢 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学電気通信学部情報工学科 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柳井 啓司 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻 |
| 発表年月日 | 2013-10-04 |
| 資料番号 | PRMU2013-66 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 230 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |