| 講演名 | 2013-10-04 相対近傍グラフによるパターン分布構造の解析(テーマセッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) 石田 良介, 後藤 雅典, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, |
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| 抄録(和) | 計算機の著しい性能向上によって,大量のパターンを用いた認識実験が盛んに行われている.もし,大規模パターンを用いて,パターンの真の分布について知見を得ることができれば,認識手法を改善するうえで非常に有用な情報となるであろう.そこで本研究では,大規模パターンの分布解析を通して,パターンの真の分布を解明することを最終的な目標とする.具体的には,パターンの近傍情報を基に構成したネットワークにより分布を表現し,その構造を解析することで大規模パターンの分布構造を推定する.本稿では,ネットワークとして相対近傍グラフを採用し,約40万個の活字数字画像および約60万個の手書き数字画像を分布解析の対象とした実施例を示す.そして,ネットワークを用いた大規模パターンの分布構造解析手法の有用性を検証する. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 文字認識 / 大規模パターン認識 / ネットワーク解析 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2013-65 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/9/26(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 相対近傍グラフによるパターン分布構造の解析(テーマセッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文字認識 |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模パターン認識 |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワーク解析 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石田 良介 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 後藤 雅典 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府:グローリー株式会社研究開発センター |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | フォン ヤオカイ |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 |
| 発表年月日 | 2013-10-04 |
| 資料番号 | PRMU2013-65 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 230 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |