| 講演名 | 2013-10-03 非線形数理モデルからとらえる社会と地球 : 感染症・電力システム・交通流のネットワークダイナミクス(特別講演セッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) 鈴木 秀幸, |
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| 抄録(和) | 本講演では,社会的に重要なテーマである感染症,電力システム,交通流に関して,数理モデル構築とその非線形ダイナミクス・ネットワークダイナミクスに関する最近の研究を紹介する.また,パターン認識などにも応用可能な確率的ニューラルネットワークであるボルツマンマシンを,乱数を用いることなく非線形ダイナミクスにより実装する方法を紹介する. |
| 抄録(英) | In this presentation, I introduce a brief overview of our recent studies on nonlinear dynamics and network dynamics of mathematical models for socially important topics such as infectious diseases, electric power systems, and traffic flow. I also show that Boltzmann machines, a type of stochastic neural network model that can be applied to pattern recognition, can be implemented by nonlinear dynamics without any use of random numbers. |
| キーワード(和) | 非線形ダイナミクス / ネットワークダイナミクス / 感染症 / 電力システム / 交通流 |
| キーワード(英) | Nonlinear Dynamics / Network Dynamics / Infectious Disease / Electric Power System / Traffic Flow |
| 資料番号 | PRMU2013-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2013/9/26(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非線形数理モデルからとらえる社会と地球 : 感染症・電力システム・交通流のネットワークダイナミクス(特別講演セッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Understanding social and global phenomena with nonlinear science : Network dynamics of infectious diseases, electric power systems, and traffic flow |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形ダイナミクス / Nonlinear Dynamics |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワークダイナミクス / Network Dynamics |
| キーワード(3)（和/英） | 感染症 / Infectious Disease |
| キーワード(4)（和/英） | 電力システム / Electric Power System |
| キーワード(5)（和/英） | 交通流 / Traffic Flow |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 秀幸 / Hideyuki Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 Department of Mathematical Informatics, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2013-10-03 |
| 資料番号 | PRMU2013-58 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 230 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 13 |
| 発行日 | |