| 講演名 | 2013-10-03 複数カメラを用いた人数分布推定に関する検討(一般セッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) 田渕 義宗, 高橋 友和, 出口 大輔, 井手 一郎, 村瀬 洋, 黒住 隆行, 柏野 邦夫, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 公共の安全やマーケティングを目的として,群集の解析の研究が注目を集めている.また近年,セキュリティ意識が高まり,監視カメラから得られる大量の映像を用いて群集の行動を解析する技術が求められている.しかし,人手による解析には多くの時間や労力が必要なため,このような大量の群集映像の自動解析に関する期待は高い.群集解析の中でも,場所領域毎の人数分布の推定には一定の需要がある.そこで我々は,多数の人が密集して存在する状況下での場所領域毎の人数分布の推定を目指す.本報告では,複数カメラを用いることで遮蔽の影響に対処するとともに,回帰による小領域毎の人数推定により人数分布を推定する手法を検討する.評価実験において,提案手法の人数分布推定精度を評価した. |
| 抄録(英) | Crowd analysis is focused on for public safety and marketing. Also, in recent years, it has become necessary to analyze a large volume of video data recording the activity of a crowd according to the widespread of surveillance cameras due to the increase of security awareness. Automatic analysis of such crowd videos is in demand because manual analysis takes time and effort. Among the crowd analysis, there is a demand for people density estimation. Therefore, we aim to estimate the density of people in a situation where many people exist, using multiple cameras to deal with occlusion. In this report, we study a method which estimates the people density by counting people based on regression in small areas. In an experiment, we examined the accuracy of the proposed people density estimation method. |
| キーワード(和) | 人数分布推定 / 群集解析 / 複数カメラ |
| キーワード(英) | People density estimation / crowd analysis / multiple cameras |
| 資料番号 | PRMU2013-56 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2013/9/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数カメラを用いた人数分布推定に関する検討(一般セッション,大規模データとパターン認識・メディア理解,地球をとらえる,CEATEC連携) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on people density estimation using multiple cameras |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人数分布推定 / People density estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 群集解析 / crowd analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 複数カメラ / multiple cameras |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田渕 義宗 / Yoshimune TABUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 友和 / Tomokazu TAKAHASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 出口 大輔 / Daisuke DEGUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 井手 一郎 / Ichiro IDE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 村瀬 洋 / Hiroshi MURASE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 黒住 隆行 / Takayuki KUROZUMI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Technology Corporation |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 柏野 邦夫 / Kunio KASHINO |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Technology Corporation |
| 発表年月日 | 2013-10-03 |
| 資料番号 | PRMU2013-56 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 230 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |