講演名 2013-09-13
電機業界における経営課題の認識構造と実行動に関する知識の発見 : 知識の構造化論とテキストマイニングの融合(実践,第3回テキストマイニング・シンポジウム)
大森 寛文,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では,知識の構造化論とテキストマイニングを融合することにより,知識を構造的に捉え意味を探っていく手法を提示した.その上で,電機業界を事例とし,企業業績の明暗を分けた要因に関する知識を探索した.第一に,業績類型別にみた経営課題の認識構造とその変化動向の特性を明らかにした.第二に,業績類型別にみた経営哲学の特性を明らかにし,経営哲学が経営課題の認識構造に与えている影響について検討を行った.第三に,業績の悪い類型に着目し,表明した経営課題を実行したのかどうかについて検証を行った.
抄録(英) In this article, the author proposed a methodology and its effectiveness to discover new knowledge by combining theory of structuring knowledge and text mining. Through a case study of the electronics industry, some factors that affect the company's performance were revealed. First, features of recognition structure of corporate issues have been clarified by time series analysis of recognition structure of corporate issues and top issues. Second, the impact of management philosophy that has affected the recognition of corporate issues was revealed. Third, author verified the corporate issue was not to be fully solved by poorly performing companies.
キーワード(和) 知識の構造化論 / テキストマイニング / 知識発見のプロセス・モデル / 時系列変化
キーワード(英) theory of structuring knowledge / text mining / process model of knowledge discovery / time series analysis
資料番号 NLC2013-30
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2013/9/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 電機業界における経営課題の認識構造と実行動に関する知識の発見 : 知識の構造化論とテキストマイニングの融合(実践,第3回テキストマイニング・シンポジウム)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Discovery of knowledge about the recognition structure of corporate issues and actual behavior in the electronics industry : combination of theory of structuring knowledge and text mining
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 知識の構造化論 / theory of structuring knowledge
キーワード(2)(和/英) テキストマイニング / text mining
キーワード(3)(和/英) 知識発見のプロセス・モデル / process model of knowledge discovery
キーワード(4)(和/英) 時系列変化 / time series analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 大森 寛文 / Hirofumi OMORI
第 1 著者 所属(和/英) (株)野村総合研究所
Nomura Research Institute, Ltd.
発表年月日 2013-09-13
資料番号 NLC2013-30
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 213
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日