| 講演名 | 2013-09-13 企業の決算短信PDFからの業績要因の自動抽出(モデルと応用,第3回テキストマイニング・シンポジウム) 西沢 裕子, 酒井 浩之, |
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| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究では,企業のWebページで公開されている,決算短信のPDFファイルから業績要因を含む文を自動的に抽出する手法を提案する.業績要因を含む文とは,例えば「スマートフォンは引き続き拡大しました.」のような文とする.具体的には,経済新聞記事の業績発表記事から,業績要因を得るために自動的に抽出した手がかり表現(例えば,「が好調」など)と,抽出対象の企業のWebページから抽出したキーワードを用いることで,業績要因を自動抽出した. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method for extracting causal information from PDF files of the summary of financial statements of companies, e.g., the sales of smart phones was expanded continually. Our method extracts causal information form a PDF file of the summary of financial statements of a company by using clue expressions (e.g., "was good") and keywords relevant to the company. The clue expressions are extracted from articles concerning business performance of the financial press report automatically and keywords relevant to a company are extracted from the Web pages of the company. |
| キーワード(和) | 業績要因抽出 / 決算短信PDF / 投資判断支援 |
| キーワード(英) | Extraction of causal information / PDF files of the summary of financial statements / support of investment decision |
| 資料番号 | NLC2013-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2013/9/5(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 企業の決算短信PDFからの業績要因の自動抽出(モデルと応用,第3回テキストマイニング・シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of causal information from PDF files of the summary of financial statements of companies |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 業績要因抽出 / Extraction of causal information |
| キーワード(2)（和/英） | 決算短信PDF / PDF files of the summary of financial statements |
| キーワード(3)（和/英） | 投資判断支援 / support of investment decision |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西沢 裕子 / Hiroko Nishizawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 成蹊大学理工学部情報科学科 Department of Computer and Information Science, Seikei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 酒井 浩之 / Hiroyuki Sakai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 成蹊大学理工学部情報科学科 Department of Computer and Information Science, Seikei University |
| 発表年月日 | 2013-09-13 |
| 資料番号 | NLC2013-27 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 213 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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