講演名 2013-09-12
商品の特色を表す少数派意見が記述されたレビューの推薦手法の提案(評判・評価,第3回テキストマイニング・シンポジウム)
白浜 広彬, 木村 昌臣,
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抄録(和) 現在,レビュー機能を導入するオンラインショップが多く存在する.投稿されたレビューに対してテキストマイニングを行うことで,商品に対する意見を知ることができ,店側の販売促進に繋げることができる.しかし,既存のテキストマイニング手法の研究は,商品に対して評価者全体の意見としてどのような傾向があるかを把握することは可能であるが,少数派の貴重な意見を発見することは困難である. そこで,本研究では,評価対象の商品,レビュー,レビューに出現する係り受け関係という3つの項目間の関係を考慮することで,商品の特色を表す少数派の意見が記述されたレビューを推薦する手法の提案を行う.
抄録(英) Recently, many online shops offer their service with the product reviews. Those shops allow customers to comment or rate products. There have been many studies to analyze reviews analyses to find customers' opinions in such comments. This is because those analyses are expected to give the shops some feedback necessary to promote the goods sales. However, the existing analysis methods based on text mining techniques usually focus on the occurrence number of words in reviews, which result in overlooking the minor but important opinions. Therefore, in this study, we propose a method to recommend reviews that describe characteristic minority opinions. In order to take account of such opinions, we utilized ternary relationships between merchandises, reviews and dependency relation.
キーワード(和) テキストマイニング / 意見抽出 / グラフ構造 / HITS
キーワード(英) Text Mining / Opinion Extraction / Graph Structure / HITS
資料番号 NLC2013-19
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2013/9/5(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 商品の特色を表す少数派意見が記述されたレビューの推薦手法の提案(評判・評価,第3回テキストマイニング・シンポジウム)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A proposal of a recommendation method of reviews describing characteristic minority opinions
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) テキストマイニング / Text Mining
キーワード(2)(和/英) 意見抽出 / Opinion Extraction
キーワード(3)(和/英) グラフ構造 / Graph Structure
キーワード(4)(和/英) HITS / HITS
第 1 著者 氏名(和/英) 白浜 広彬 / Hiroaki SHIRAHAMA
第 1 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering and Science, Shibaura Institute of Technilogy
第 2 著者 氏名(和/英) 木村 昌臣 / Masaomi KIMURA
第 2 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学工学部
Department of Information Science and Engineering, Shibaura Institute of Technilogy
発表年月日 2013-09-12
資料番号 NLC2013-19
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 213
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日