講演名 2013-10-28
多角形構造による環状抑制形ネットワークの同期現象
正地 裕貴, 上手 洋子, 西尾 芳文,
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抄録(和) 近年,ニューラル振動子(Neural Oscillator) や環状抑制形ネットワーク(Ring Inhibitory Neural Network)などのニューラルネットワークによる発振モデルが提案されている.特に, 環状抑制形ネットワークは単純な構造で振動現象が観測可能である. 発振ニューラルネットワークは結合方法によって発振が変化する.本論文では,環状抑制形ネットワークを構成するニューロンの入出力に着目し、多角形構造を用いた環状抑制形ネットワークについて述べる.さらに,提案モデルにおける発振の特徴および発振条件についての考察を行う.
抄録(英) Some oscillation models of neural network were proposed in late years (ex. neural oscillator, ring inhibitory neural network, etc). In particular, the ring inhibitory neural network has simple structure to observe an oscillation phenomenon. This model changes the oscillation by combined methods. In this paper, we focus on the input and output of neurons composed network and it is showed that the oscillation of the ring inhibitory neural network. In addition, we consider characteristic and terms of this model.
キーワード(和) 発振ニューラルネットワーク / 環状抑制形ネットワーク / 同期現象
キーワード(英) neural oscillator / ring inhibitory neural network / synchronization
資料番号 NLP2013-85
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2013/10/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 多角形構造による環状抑制形ネットワークの同期現象
サブタイトル(和)
タイトル(英) Synchronization of Ring Inhibitory Neural Network with Polygonal Structure
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 発振ニューラルネットワーク / neural oscillator
キーワード(2)(和/英) 環状抑制形ネットワーク / ring inhibitory neural network
キーワード(3)(和/英) 同期現象 / synchronization
第 1 著者 氏名(和/英) 正地 裕貴 / Yuki SHOJI
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部
Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University
第 2 著者 氏名(和/英) 上手 洋子 / Yoko UWATE
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部
Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University
第 3 著者 氏名(和/英) 西尾 芳文 / Yoshihumi NISHIO
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部
Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University
発表年月日 2013-10-28
資料番号 NLP2013-85
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 271
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日