講演名 2013-10-28
二次割当問題解法のパラメータ探索 : 粒子群最適化法とGPGPUを用いた場合
橘 俊宏, 安達 雅春,
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抄録(和) 筆者らは,これまでに複数の粒子群最適化法を粒子群最適化法の種類と同数のカオスニューロン用いて自動的に切り替えながら探索する多目的最適化問題解法を提案してきた.一般に,カオスニューロダイナミクスを使用した最適化問題解法を用いて誤差の少ない解を求めるには,複数存在するパラメータを問題にあわせて最適な値に設定する必要がある.本報告では,以上のような背景から二次割当問題のパラメータ探索を多目的最適化問題として捉え,筆者らが提案する手法を用いて同期更新型二次割当問題解法のパラメータ探索を試みる.
抄録(英) The authors have proposed a method for solving multi-objective optimization problems. The proposed method switches more than two particle swarm optimization (PSO) methods with switching by chaotic neurodynamics.In general, a method for combinatorial optimization problems using chaotic neurodynamics need to set optimum parameters. However, searching the optimal parameters is difficult. Therefore, we consider parameter search problems as multi-objective optimization problems.In this article, the proposed method is applied to parameter search problems for solving quadratic assignment problems.
キーワード(和) 粒子群最適化法 / 多目的最適化問題 / GPGPU
キーワード(英) Particle swarm optimization / Multi-optimization problem / GPGPU
資料番号 NLP2013-77
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2013/10/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 二次割当問題解法のパラメータ探索 : 粒子群最適化法とGPGPUを用いた場合
サブタイトル(和)
タイトル(英) Parameter Search for Solving Quadratic Assignment Problems : A Case using Particle Swarm Optimization and GPGPU
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 粒子群最適化法 / Particle swarm optimization
キーワード(2)(和/英) 多目的最適化問題 / Multi-optimization problem
キーワード(3)(和/英) GPGPU / GPGPU
第 1 著者 氏名(和/英) 橘 俊宏 / Toshihiro TACHIBANA
第 1 著者 所属(和/英) 湘南工科大学工学部コンピュータ応用学科
Department of Applied Computer Sciences, School of Engineering, Shonan Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 安達 雅春 / Masaharu ADACHI
第 2 著者 所属(和/英) 東京電機大学工学部電気電子工学科
Department of Electrical and Electric Engineering, Tokyo Denki University
発表年月日 2013-10-28
資料番号 NLP2013-77
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 271
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日