| 講演名 | 2013-10-28 Schmitt Trigger確率共鳴受信機における微弱信号検出の性能評価 千賀 敬太, 田中 裕也, 山里 敬也, 田所 幸浩, 荒井 伸太郎, |
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| 抄録(和) | 確率共鳴(Stochastic Resonance: SR)は雑音の増加により信号対雑音比(SNR)が向上する非線形現象である.確率共鳴を利用することにより,従来の受信機では検出できないような微弱信号を検出できる可能性がある.本稿では確率共鳴を通信システムに応用することを考え,確率共鳴系としてSchmitt Triggerを用いた確率共鳴受信機を実装し,その性能評価を行う.実験および数値シミュレーションにより確率共鳴受信機の微弱信号に対する応答を評価し,確率共鳴を用いて検出可能な微弱信号について検討する. |
| 抄録(英) | Stochastic Resonance(SR) is a nonlinear phenomena in which the Signal-to-Noise Ratio(SNR) is enhanced by an increase of the noise. By using SR, we can detect the weak signal which cannot detect by the conventional receiver. In this paper, we consider the application of SR to the communication systems. we implement the Stochastic Resonance Receiver using Schmitt Trigger as the Stochastic Resonance system. We evaluate the performance of the weak signal responce and we discuss about the weak signal detection. |
| キーワード(和) | 確率共鳴 / Schmitt Trigger / 微弱信号検出 |
| キーワード(英) | Stochastic Resonance / Schmitt Trigger / Weak Signal Detection |
| 資料番号 | NLP2013-73 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2013/10/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Schmitt Trigger確率共鳴受信機における微弱信号検出の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance evaluation of the weak signal detection of the Stochastic Resonance Receiver using Schmitt Trigger |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率共鳴 / Stochastic Resonance |
| キーワード(2)（和/英） | Schmitt Trigger / Schmitt Trigger |
| キーワード(3)（和/英） | 微弱信号検出 / Weak Signal Detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 千賀 敬太 / Keita CHIGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 裕也 / Hiroya TANAKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山里 敬也 / Takaya YAMAZATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学 Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田所 幸浩 / Yukihiro TADOKORO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社豊田中央研究所 TOYOTA Central R&D Labs., Inc., |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 荒井 伸太郎 / Shintaro ARAI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 香川高等専門学校 Kagawa National College of Technology |
| 発表年月日 | 2013-10-28 |
| 資料番号 | NLP2013-73 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 271 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |