| 講演名 | 2013-10-28 切り替えテンプレートを用いた2層CNNによる動画像処理の調査 夏野 一成, 上手 洋子, 西尾 芳文, |
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| 抄録(和) | セルラニューラルネットワーク(CNN)はアナログ回路が格子状に結合した構成である.CNNはテンプレートと呼ばれるパラメータによって様々な処理が可能である.テンプレートとはCNNを構成するアナログ回路の結合のパターンであり, CNNの動作を決定する. 一般的にCNNを用いた画像処理では静止画像に対しての処理が多い一方で, 動画像に対しての処理は少ない.そこで, 私たちは動画像処理に有効な構造のCNNを提案し調査を行う. 本研究では, 私たちは切り替えテンプレートを用いた2層CNNを提案し,その出力特性について調査する. そして, シミュレーション結果から提案構造のCNNが移動物体の時間経過についての特徴づけが可能であることを確認する. |
| 抄録(英) | The structure of Cellular Neural Network(CNN) is grating coupling of analog circuits. The CNN can be used for various image processing applications by template.The template is the pattern of coupling that make a decision about behavior of CNN. In a general way, image processing of using conventional cellular neural networks is still image processing. On the other hand, it is few for motion picture processing. Therefore, we propose the new system which is effective structure for motion picture processing. In this paper, we investigate characteristics of output values by a proposed new system of two layer cellular neural networks (two-layer CNN). From simulation results, we confirm that the proposed system makes it possible to characterize the time course characteristic of moving object. |
| キーワード(和) | 画像処理 / 動画 / 網膜 |
| キーワード(英) | image processing / motion picture / retina |
| 資料番号 | NLP2013-71 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2013/10/21(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 切り替えテンプレートを用いた2層CNNによる動画像処理の調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Motion Picture Processing by Two-Layer Cellular Neural Networks with Switching Templates |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / image processing |
| キーワード(2)（和/英） | 動画 / motion picture |
| キーワード(3)（和/英） | 網膜 / retina |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 夏野 一成 / Kazushige NATSUNO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上手 洋子 / Yoko UWATE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 西尾 芳文 / Yoshifumi NISHIO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 発表年月日 | 2013-10-28 |
| 資料番号 | NLP2013-71 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 271 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |