| 講演名 | 2014/1/21 3次元FPGAアレイ"Vocalise"により画像特徴を多重解像度で学習する認識システム(FPGA応用,FPGA応用及び一般) 小笠原 麦, 横田 怜, 黎 江, 集 祐介, 久保 泰正, 関根 優年, |
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| 抄録(和) | Wavelet変換による多重解像度解析と自己組織化マップを木構造型に組み合わせ,画像特徴を多重解像・階層的に学習・認識するシステムを提案してきた.また,本研究室では400万ゲート規模のFPGAを搭載したボードを3次元的に複数接続して構成したHPCシステムVirtual Object by Configurable Array of Little Scalable Engine(Vocalise)を研究開発している.そこで本報告では,それらを組み合わせVbcalise上に本認識システムを構築する手法について示す.また提案手法による実装結果から,数値演算分野に止まらない多分野での本HPCシステムの有用性を示す. |
| 抄録(英) | We propose and develop "an image recognition system" with multi-resolutional feature learning function. The feature learning function is combined Self-Organizing Map (SOM) with multi-resolution analysis. We also develop a HPC system constituted by connecting FPGA cards in the shape of a three-dimensional array. We call the HPC system "Vocalise" (Virtual Object by Configurable Array of Little Scalable Engine). In this paper, we describe how to implement the image recognition system in Vocalise. In addition, we show an effectiveness of using Vocalise from the implementation result. |
| キーワード(和) | 多重解像度解析 / 自己組織化マップ / 画像認識3次元FPGAアレイ / Vbca1ise |
| キーワード(英) | Multi-Resolution Analysis / Self-Organizing Map / Image Recognition / 3D FPGA Array / Vocalise |
| 資料番号 | VLD2013-116,VLD2013-116,RECONF2013-70 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2014/1/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Reconfigurable Systems (RECONF) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3次元FPGAアレイ"Vocalise"により画像特徴を多重解像度で学習する認識システム(FPGA応用,FPGA応用及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Image Recognition System with Multi-Resolutional Feature Learning on the 3D FPGA-Array "Vocalise" |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多重解像度解析 / Multi-Resolution Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-Organizing Map |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識3次元FPGAアレイ / Image Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | Vbca1ise / 3D FPGA Array |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小笠原 麦 / Baku OGASAWARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学府 The Graduate School of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 横田 怜 / Satoru YOKOTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学府 The Graduate School of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黎 江 / Jiang LI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学府 The Graduate School of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 集 祐介 / Yusuke ATSUMARI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学府 The Graduate School of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 久保 泰正 / Hiromasa KUBO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学府 The Graduate School of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 関根 優年 / Masatoshi SEKINE |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学府 The Graduate School of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 発表年月日 | 2014/1/21 |
| 資料番号 | VLD2013-116,VLD2013-116,RECONF2013-70 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 418 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |