講演名 2014-01-23
圧縮センシングを用いた受動性RFIDのタグ検出法(無線通信のための信号処理及び一般)
金子 めぐみ, 林 和則, 胡 文豪, 酒井 英昭,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 受動性RFIDシステムでは,リーダから受け取った電波を変調し,反射することで,各タグは自身のIDをランダムアクセスで送信し,リーダはタグのIDを検出することが出来る.従来法として, ALOHAプロトコルに基づく方法等が提案されており, RFID標準にも採用されている.しかしながら,検出すべきタグの数が非常に多い場合には,これらの手法の検出効率は著しく低下してしまう.最近,圧縮センシングに基づくBuzzプロトコルが提案され,大きな特性改善が見られたが,検出すべきタグの数を事前に推定する必要がある.本研究では,タグ数の事前知識が不要な圧縮センシングを用いた受動性RFIDのタグ検出法を提案する.理想な環境で評価した従来法と比べて,提案法はタグ識別のために必要なオーバーヘッドを大きく低減することを計算機実験結果で明らかにしている.
抄録(英) In this work, we propose a novel tag identification protocol based on Compressed Sensing (CS) in a Radio Frequency Identification (RFID) system. Unlike the existing Buzz protocol based on CS, our protocol does not require prior estimate of the number of tags to be identified. Moreover, by making use of CS techniques for reducing the initially huge ID search space, our protocol significantly reduces the amount of required bits for successful identification, compared to state-of-the-art protocols.
キーワード(和) RFIDシステム / タグ検出 / 圧縮センシング / ランダムアクセスプロトコル
キーワード(英) RFID System / Tag Identification / Compressed Sensing / Random Access Protocols
資料番号 SIP2013-91,RCS2013-261
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2014/1/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 圧縮センシングを用いた受動性RFIDのタグ検出法(無線通信のための信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Tag Identification Protocol based on Compressed Sensing for Passive RFID System
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) RFIDシステム / RFID System
キーワード(2)(和/英) タグ検出 / Tag Identification
キーワード(3)(和/英) 圧縮センシング / Compressed Sensing
キーワード(4)(和/英) ランダムアクセスプロトコル / Random Access Protocols
第 1 著者 氏名(和/英) 金子 めぐみ / Megumi KANEKO
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 林 和則 / Kazunori HAYASHI
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
第 3 著者 氏名(和/英) 胡 文豪 / Wenhao HU
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
第 4 著者 氏名(和/英) 酒井 英昭 / Hideaki SAKAI
第 4 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
発表年月日 2014-01-23
資料番号 SIP2013-91,RCS2013-261
巻番号(vol) vol.113
号番号(no) 385
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日