| 講演名 | 2013-09-12 断続的なTCP通信のためのTCPスループット予測モデル(ポストIPネットワーキング,次世代・新世代ネットワーク(NGN),障害対策・BCP,ネットワークコーディング,セッション管理(SIP・IMS),相互接続技術/標準化,ネットワーク構成管理及び一般) 吉田 裕志, 里田 浩三, 村瀬 勉, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | インターネットや移動網を経由してクラウドサービスを利用する際,クロストラヒックや電波干渉など様々な外乱に起因するTCPスループット変動がユーザの体感品質を低下させることがある.このTCPスループット変動を高精度に予測できれば,サービス事業者が配信するデータ量を調整するなどの事前対策を講じることができる.これまでに筆者らは,定常過程モデルと非定常過程モデルを混合したTCPスループット変動の時系列モデルを構築し,TCPスループットの確率的拡散を高精度に予測できることを示した.しかし,この予測モデルは映像ストリーミングのように連続した送信履歴(等間隔時系列データ)の取得を前提としているため,Webブラウジングのように断続的な送信履歴(不等間隔時系列データ)しか取得できない場合は予測精度が低下する.本稿では,この時系列モデルを確率微分方程式モデルへと発展させることで,不等間隔時系列データからでも3分先の確率的拡散を80%以上の精度で予測できることを示す. |
| 抄録(英) | Fluctuation of TCP throughput on the Internet and mobile networks, which is caused by cross traffic and radio interference, spoils the user-perceived quality of cloud services. If the throughput fluctuation is predictable with a high accuracy, the service providers can be proactive to deal with the problem of the quality deterioration. The authors have constructed a high-accuracy prediction model of TCP throughput that is a mixture of a stationary process model and a non-stationary one on the basis of the stationary characterization. However, the prediction model requires continuous records of a TCP transfer (evenly-spaced time series data) such as video streaming. Therefore, the prediction accuracy is reduced when only intermittent records (unevenly-spaced time series data) are obtained, e.g., web browsing. In this paper, we elevate the time series model to a stochastic differential equation model that can predict the stochastic diffusion for the next three minutes on the basis of intermittent and unequally-spaced records with an accuracy of above 80%. |
| キーワード(和) | TCPスループット / 予測 / 確率的拡散 / 確率微分方程式 |
| キーワード(英) | TCP Throughput / Prediction / Stochastic Diffusion / Stochastic Differential Equation |
| 資料番号 | IN2013-59 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
|---|---|
| 開催期間 | 2013/9/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information Networks (IN) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 断続的なTCP通信のためのTCPスループット予測モデル(ポストIPネットワーキング,次世代・新世代ネットワーク(NGN),障害対策・BCP,ネットワークコーディング,セッション管理(SIP・IMS),相互接続技術/標準化,ネットワーク構成管理及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Prediction Model of TCP Throughput for Intermittent TCP Access |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | TCPスループット / TCP Throughput |
| キーワード(2)（和/英） | 予測 / Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的拡散 / Stochastic Diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | 確率微分方程式 / Stochastic Differential Equation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉田 裕志 / Hiroshi YOSHIDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NECクラウドシステム研究所:東京工業大学情報理工学研究科 Cloud System Research Laboratories, NEC Corporation:Graduate school of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 里田 浩三 / Kozo SATODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NECクラウドシステム研究所 Cloud System Research Laboratories, NEC Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村瀬 勉 / Tutomu MURASE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学情報理工学研究科:NECクラウドシステム研究所 Graduate school of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology:Cloud System Research Laboratories, NEC Corporation |
| 発表年月日 | 2013-09-12 |
| 資料番号 | IN2013-59 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 206 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |