| 講演名 | 2013-08-09 正則化最小二乗法を用いた頭部伝達関数の多方向同時推定(音響信号処理,聴覚,一般) 金井 関利, 足立 修一, 松井 健太郎, 安藤 彰男, |
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| 抄録(和) | 筆者らは先行研究として,予測誤差法を用いて複数方向の頭部伝達関数を同時に推定する手法を提案した。しかし, SN比の問題から頭部の陰となる領域における頭部伝達関数の推定精度が低いという課題があった。本報告では,近接する方向で頭部伝達関数の変動が小さいことを利用し,正則化最小二乗法を用いて同時推定する手法を提案する。そして提案法は,頭部陰側の領域におけるHRTFの推定を従来法より高精度に行えることを報告する。 |
| 抄録(英) | We have proposed a method to estimate multidirectional head-related transfer functions (HRTFs) simultaneously by using the prediction error method. However, HRTFs in the contralateral region can't be estimated accurately due to low SN-ratio. In this paper, we propose a method to estimate multidirectional HRTFs applying the regularized least squares method. According to the experiment results, HRTFs in that region can be estimated with higher accuracy by the proposed method. |
| キーワード(和) | 頭部伝達関数 / システム同定 / 予測誤差法 / 多入力システム / 正則化最小二乗法 |
| キーワード(英) | Head-related transfer function / System identification / Prediction error method / Multi-input system / Regularized least squares |
| 資料番号 | EA2013-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2013/8/2(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 正則化最小二乗法を用いた頭部伝達関数の多方向同時推定(音響信号処理,聴覚,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simultaneous Multidirectional Estimation of Head-related Transfer Functions by Regularized Least Squares Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 頭部伝達関数 / Head-related transfer function |
| キーワード(2)（和/英） | システム同定 / System identification |
| キーワード(3)（和/英） | 予測誤差法 / Prediction error method |
| キーワード(4)（和/英） | 多入力システム / Multi-input system |
| キーワード(5)（和/英） | 正則化最小二乗法 / Regularized least squares |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金井 関利 / Sekitoshi KANAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 足立 修一 / Shuichi ADACHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松井 健太郎 / Kentaro MATSUI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science and Technology Research Laboratories |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 安藤 彰男 / Akio ANDO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 NHK Science and Technology Research Laboratories |
| 発表年月日 | 2013-08-09 |
| 資料番号 | EA2013-61 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 177 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |