| 講演名 | 2013/8/26 顔方向の変化に着目した多人数視線進定システムの開発(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援) 高橋 和希, 竹村 研治郎, |
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| 抄録(和) | 近年,様々な場面で重要性を増しているオーラルプレゼンテーションにおいて,聴衆の視線情報をリアルタイムにプレゼンタにフィードバックできれば,時々刻々と変化する聴衆の興味度を把握し,プレゼンテーション能力を効率的に改善できると考えられる.このため,本研究では視線方向と顔方両が概ね一致すると仮定して,聴衆を撮影した画像に対して顔認識処理および航色検出処理を行い,これらの処理結果から聴衆の顔方向を推定する手法を提案する.検証実験の結果,提案手法は6名ずつ2列に並んだ董2人の聴衆を韮台のカメラで撮影した画像を用いて,顔方向の検出範囲が約40°,視線推定精度が約5°であることを確認した. |
| 抄録(英) | With growing interest in oral presentations in various fields, a real-time feedback of eye-gaze direction of audiences may help the presenter to improve their presentation skills grasping the degree of interest in oral presentations. Therefore, this paper proposes an eye-gaze tracking system under the hypothesis that the eye-gaze is almost corresponding to the head pose direction. We use a face recognition technique and a fresh color detection process to identify each subject's head pose direction. Experimental results with 12 subjects confirm that the proposed system could detect the head pose directions with the precision of 5 degrees over the range of 40 degrees. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2013-CVIM-188No.11 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2013/8/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 顔方向の変化に着目した多人数視線進定システムの開発(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi Eye-gaze Tracking System Using Head Pose Direction |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高橋 和希 / KAZUKI TAKAHASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 竹村 研治郎 / KENJIRO TAKEMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 Keio University |
| 発表年月日 | 2013/8/26 |
| 資料番号 | Vol.2013-CVIM-188No.11 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |