| 講演名 | 2013-09-02 機械学習におけるコストをめぐる話題(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援) 赤穂 昭太郎, |
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| 抄録(和) | 機械学習の手法のほとんど全てはなんらかのコスト関数の最小化を行なっており,コストは普遍的な研究対象である.コストに関する基本的な理論はベイズ決定理論であるが,確率モデルやその確率値およびコスト関数は既知であるという前提がある.しかしながら実際の環境ではそれらが未知の場合が多く,機械学習の介在する余地がある.本講演では,最近注目されているプライバシー保護や公正考慮型学習などとの関連を含め,コストに関わる興味深いいくつかのトピックを紹介する. |
| 抄録(英) | The goal of most machine learning algorithms is to minimize a cost function, and thus the cost is a subject of major interest in machine learning research. Bayesian decision theory, which gives a fundamental framework of cost, assumes that the probabilities and cost values are known. However, they are unknown in practical situations, so machine learning techniques are necessary to resolve such uncertainty. In this talk, several interesting research topics on the cost are presented, including relation to privacy preservation and fairness-aware learning that have attracted much attention recently. |
| キーワード(和) | コスト考慮型学習 / ロバスト性 / ベイズ決定理論 / ROC解析 / 逆強化学習 |
| キーワード(英) | Cost-sensitive learning / robustness / Bayesian decision theory / ROC analysis / inverse reinforcement learning |
| 資料番号 | PRMU2013-40,IBISML2013-20 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2013/8/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習におけるコストをめぐる話題(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Topics on the Cost in Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コスト考慮型学習 / Cost-sensitive learning |
| キーワード(2)（和/英） | ロバスト性 / robustness |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ決定理論 / Bayesian decision theory |
| キーワード(4)（和/英） | ROC解析 / ROC analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 逆強化学習 / inverse reinforcement learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 赤穂 昭太郎 / Shotaro AKAHO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 発表年月日 | 2013-09-02 |
| 資料番号 | PRMU2013-40,IBISML2013-20 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | |