講演名 | 2013-09-02 エントロピーと非加法性(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援) 田中 勝, |
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抄録(和) | 本報告では,くり込まれたγ-対数尤度との縮約を用いてエントロピーが与えられ,正規化することで共形エントロピーが定義される.このエントロピーとツァリスエントロピーは簡単な関係で結びついている.また,ここで定義されたエントロピーは,τ-対数関数の積に関する恒等式が2種類存在するために,それに応じて2種類の非加法性をもつことができる.どちらが適切かは実験によって決められるべきであるが,共形性を重視すればツァリスエントロピーの持つ非加法性とは逆符号の非加法性が採用される.さらに,ダイバージェンスを定義し,一般化ピタゴラスの定理も与える.最後に,ベクトル空間R_Ωの直交分解を行い,それを利用してクラメール・ラオの不等式を導く. |
抄録(英) | Here we give an entropy through a contraction of a renormalized τ-log-likelihood with τ=1-s and a negative τ-log-likelihood with τ=s. Conformal entropy is also given by using a regularized contraction. This entropy is related to Tsallis entropy with a simple modification and gives two types of non-additivity according to formulae of τ-logarithmic function for multiplication. We define a divergence and then give a generalized Pythagorean theorem. It is also considered that an orthogonal decomposition of a vector space R_Ω. Using this orthogonal decomposition, the Cramer-Rao inequality is derived directly. |
キーワード(和) | エントロピー / 非加法性 / ダイバージェンス / 一般化ピタゴラスの定理 / クラメール・ラオの不等式 |
キーワード(英) | entropy / non-additivity / divergence / generalized Pythagorean theorem / Cramer-Rao inequality |
資料番号 | PRMU2013-39,IBISML2013-19 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | IBISML |
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開催期間 | 2013/8/26(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | エントロピーと非加法性(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Entropy and non-Additivity |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | エントロピー / entropy |
キーワード(2)(和/英) | 非加法性 / non-additivity |
キーワード(3)(和/英) | ダイバージェンス / divergence |
キーワード(4)(和/英) | 一般化ピタゴラスの定理 / generalized Pythagorean theorem |
キーワード(5)(和/英) | クラメール・ラオの不等式 / Cramer-Rao inequality |
第 1 著者 氏名(和/英) | 田中 勝 / Masaru TANAKA |
第 1 著者 所属(和/英) | 福岡大学理学部 Faculty of Science, Fukuoka University |
発表年月日 | 2013-09-02 |
資料番号 | PRMU2013-39,IBISML2013-19 |
巻番号(vol) | vol.113 |
号番号(no) | 197 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |