| 講演名 | 2013-06-14 電子ノート作成支援システムで利用する音声からのキーワード検出技術(対話・音声,言語処理・言語分析の社会応用,及び一般) 米倉 千冬, 太田 晃平, 古屋 裕斗, 西崎 博光, 関口 芳廣, |
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| 抄録(和) | 本稿では,電子ノート作成支援システム上で利用する音声からのキーワード検出技術(STD)について述べる.STDの研究の多くは検出性能向上を目的とするものであり,実環境下での有用性の評価を目的とするものは少ない.そこで著者らは,電子ノート作成支援システムでのノート見直し作業を対象としたSTD技術の有用性の評価を行った.有用性はSTDを組み込んだ電子ノートを用いた被験者実験を行うことで評価した.被験者実験では,被験者に講義での電子ノートの作成と,そのノートを参照しながら試験問題に解答してもらい,正答するまでの時間を計測した.ノート参照の際,全被験者の内半数にはSTDを使用してもらった.実験の結果,STD使用者の方が不使用者に比べ,試験問題に平均的に速く正答したことを確認できた.このことから,電子ノート見直し作業において,STDは有用である可能性があるということが分かった. |
| 抄録(英) | This paper describes the effectiveness of a spoken term detection (STD) technique on an electric note-taking support system. Most STD studies targeted to improve term detection performance, and there are few STD researches focus on its effectiveness on real environments. Therefore, we test the effectiveness of the STD technique in a browsing work using the electric note-taking support system we have already developed. This is performed by a subjective experiment. In the subjective experiment, subjects made an electronic notes by using the system with listening to a lecture, and they answered questions related to the lecture with browsing the notes. A response time that a subject correctly answered the all questions was measured. When the subjects browsed theier notes, half of the subjects used the STD technique and the others did not use it. The experimental result showed that the subjects who used the STD technique answered the all questions faster than the other subjects. This claimed that the STD technique worked well on the browsing work on the electric note-taking system. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 音声からのキーワード検出 / 実環境下 / 電子ノート |
| キーワード(英) | Electronic note-taking support system / real environments / speech recognition / spoken term detection |
| 資料番号 | TL2013-3,NLC2013-3 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2013/6/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 電子ノート作成支援システムで利用する音声からのキーワード検出技術(対話・音声,言語処理・言語分析の社会応用,及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Keyword Extraction from Speech on an Electronic Note-taking Support System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Electronic note-taking support system |
| キーワード(2)（和/英） | 音声からのキーワード検出 / real environments |
| キーワード(3)（和/英） | 実環境下 / speech recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 電子ノート / spoken term detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 米倉 千冬 / Chifuyu YONEKURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering, University of Yamanashi |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 太田 晃平 / Kohei OTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering, University of Yamanashi |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古屋 裕斗 / Yuto FURUYA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering, University of Yamanashi |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西崎 博光 / Hiromitsu NISHIZAKI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering, University of Yamanashi |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 関口 芳廣 / Yoshihiro SEKIGUCHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering, University of Yamanashi |
| 発表年月日 | 2013-06-14 |
| 資料番号 | TL2013-3,NLC2013-3 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 83 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |