| 講演名 | 2013-06-14 複数人におけるクイズ対話を対象とした主観的難易度の推定(対話・音声,言語処理・言語分析の社会応用,及び一般) 大村 舞, 嶋田 和孝, |
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| 抄録(和) | 本論文では,3名によるクイズ対話を対象とし,それぞれが対話で感じた主観的な難易度を推定する手法について提案する.提案手法では,(1)発話に関する特徴,(2)沈黙に関する特徴,(3)オーバーラップに関する特徴の3つを利用する.発話特徴としては,発話の時間長や形態素数,前後の発話の分布などを利用する.沈黙特徴としては,沈黙の数や時間の長さなどを利用する.オーバーラップ特徴としては,その頻度や時間の平均,分散などを利用する.これらの特徴について特徴選択を行い,機械学習器であるC4.5とSVMに適用して,主観的難易度を推定する.実験の結果より,特徴選択をしたC4.5が正解率の面でも推定誤差の面でも最も高い精度を得た. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method for estimating subjective impressions of difficulty in quiz dialogue. The quiz dialogue consists of utterances from three persons. Our method applies three features, utterance, silence and overlap features, to machine learning. The utterance feature set consists of length of each utterance, the number of morphemes and so on. The silence and overlap feature sets also include the similar features to the utterance feature. We select appropriate features from them, and apply the selected features to C4.5 and SVM. In the experiment, C4.5 with the selected features produced the best performance in them. |
| キーワード(和) | 主観的難易度 / クイズ対話 / 発話 / 沈黙 / オーバーラップ |
| キーワード(英) | Subjective impressions of difficulty / Quiz dialogue / Utterance / Silence / Overlap |
| 資料番号 | TL2013-2,NLC2013-2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
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| 開催期間 | 2013/6/7(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Thought and Language (TL) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数人におけるクイズ対話を対象とした主観的難易度の推定(対話・音声,言語処理・言語分析の社会応用,及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Subjective Impressions of Difficulty in Quiz Dialogue |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 主観的難易度 / Subjective impressions of difficulty |
| キーワード(2)（和/英） | クイズ対話 / Quiz dialogue |
| キーワード(3)（和/英） | 発話 / Utterance |
| キーワード(4)（和/英） | 沈黙 / Silence |
| キーワード(5)（和/英） | オーバーラップ / Overlap |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大村 舞 / Mai OMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部知能情報工学科 Dapartment of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 嶋田 和孝 / Kazutaka SHIMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部知能情報工学科 Dapartment of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2013-06-14 |
| 資料番号 | TL2013-2,NLC2013-2 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 82 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |