| 講演名 | 2013-06-14 線形予測理論を用いた類似発音単語識別のためのロバスト音声認識(スマートパーソナルシステム,一般) 渡邊 真紀, 宮永 喜一, |
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| 抄録(和) | 本論文では,線形予測理論を用いた類似発音単語に対してロバストな音声認識手法を提案する.現在,スマートフォン,タブレット端末等の情報機器の普及が進み,音声入力を行うことができるアプリケーションが多数実用化されている.実環境での使用を考慮した音声認識において,認識率向上のために発音の似通った単語の識別が重要となる.そこで,発音の類似した単語の認識率の向上を図るべく,特徴量の抽出に線形予測理論を用いた.さらに発音の類似した単語に有効な雑音低減手法を検討し,最も有効であったCMS/DRAを適用した.結果,雑音環境下において誤認識した単語数が減少し,認識率が改善された. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a robust speech recognition method for similar pronunciation words using linear prediction theory. Along with the popularization of information devices such as smart-phones, many voice input applications have spread in the society. In order to increase the speech recognition rate under a real environment, it is extremely important to identify similar pronunciation words. We adopted linear prediction theory for extracting features. CMS/DRA, the most effective method that we investigated so far was also chosen to block noise in the similar pronunciation words. In conclusion, we managed to improve the recognition rate under the noisy circumstances. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 類似発音単語 / 線形予測理論 / ロバスト |
| キーワード(英) | Speech Recognition / Similar Pronunciation Words / Linear Prediction Theory / Robust |
| 資料番号 | SIS2013-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2013/6/6(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 線形予測理論を用いた類似発音単語識別のためのロバスト音声認識(スマートパーソナルシステム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Speech Recognition for Similar Pronunciation Words by Using Linear Prediction Theory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 類似発音単語 / Similar Pronunciation Words |
| キーワード(3)（和/英） | 線形予測理論 / Linear Prediction Theory |
| キーワード(4)（和/英） | ロバスト / Robust |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 真紀 / Masumi WATANABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮永 喜一 / Yoshikazu MIYANAGA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2013-06-14 |
| 資料番号 | SIS2013-12 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | 78 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |